Biología del gusano de alambre (Agriotes spp.) - Nasdap.ejgv ...

introducci” nmisma. Aunque éstas explicaciones teóricas “a posteriori”, como que un parámetro b=1implicaba una distribución de Poisson, han sido duramente criticadas (Hurlbert, 1990), esta leyconserva su valor descriptivo. Su autor defiende que es más constante que otros índices deagregación en rango amplio de densidades de población (Taylor, 1984). Por otro lado,proporciona transformadas adecuadas para la modelización lineal (ver 2.6.2).1.5.4.3.- Otras medidas de aleatoriedad de distribución espacial.Aunque los ajustes a distribuciones teóricas nos dan una idea de la aleatoriedad de ladistribución de los individuos de una especie, en realidad no contienen información espacial;es decir, aunque describan que el número de individuos en ciertos “quadrats” es superior a loaleatoriamente esperado (agregación), no nos indica qué sucede en el “quadrat” contiguo, odos o tres más allá. Aunque vayan más allá del campo del presente trabajo, mencionaremosalgunas pruebas estadísticas.- Test de “runs” o prueba de rachas de Wald-Wolfowitz (Sokal y Rohlf, 1995).El contraste de rachas permite verificar la hipótesis nula de que la muestra es aleatoria,es decir, si las sucesivas observaciones son independientes. Este contraste se basa en elnúmero de rachas que presenta una muestra. Una racha se define como una secuencia devalores muestrales con una característica común precedida y seguida por valores que nopresentan esa característica. Así, se considera una racha la secuencia de k valoresconsecutivos superiores o iguales a la media muestral (o a la mediana o a la moda, o acualquier otro valor de corte) siempre que estén precedidos y seguidos por valores inferioresa la media muestral (o a la mediana o a la moda, o a cualquier otro valor de corte).El número total de rachas en una muestra proporciona un indicio de si hay o noaleatoriedad en la muestra. Un número reducido de rachas (el caso extremo es 2) es indiciode que las observaciones no se han extraído de forma aleatoria, los elementos de la primeraracha proceden de una población con una determinada característica (valores mayores omenores al punto de corte) mientras que los de la segunda proceden de otra población. Deforma idéntica un número excesivo de rachas puede ser también indicio de no aleatoriedadde la muestra.- GeoestadísticaLa Geoestadística se define como la aplicación de la Teoría de Funciones Aleatorias alreconocimiento y estimación de fenómenos naturales (Journel y Huijbregts, 1978), osimplemente, el estudio de las variables numéricas distribuidas en el espacio (Chauvet,1994), siendo una herramienta útil en el estudio de estas variables (Zhang et al., 1992). Supunto de partida es asumir una intuición topo-probabilista (Matheron, 1970). Los fenómenosdistribuidos en el espacio, la mineralización en un yacimiento mineral por ejemplo, presenta5136