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Biología del gusano de alambre (Agriotes spp.) - Nasdap.ejgv ...

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Biolog• a <strong><strong>de</strong>l</strong> <strong>gusano</strong> <strong>de</strong> alamBre (<strong>Agriotes</strong> <strong>spp</strong>.) en la llanada alavesa y <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> estrategias <strong>de</strong> control integrado en el cultivo <strong>de</strong> la patatae es la base <strong><strong>de</strong>l</strong> logaritmo natural (e = 2.71828...), λ, el número medio <strong>de</strong> granos porcuadrado, es el único parámetro <strong>de</strong> esta distribución. La serie <strong>de</strong> Poisson da la probabilidad<strong>de</strong> encontrar k= 0, 1, 2, 3 etc. individuos por unidad <strong>de</strong> muestreo, para un valor <strong>de</strong>terminado<strong>de</strong> λ. Por analogía con los cuadrados <strong><strong>de</strong>l</strong> tablero <strong>de</strong> ajedrez, las unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> muestreo sesuelen <strong>de</strong>nominar “quadrats”. Una peculiaridad <strong>de</strong> la distribución <strong>de</strong> Poisson es que su mediay su varianza son iguales y equivalentes al parámetro λ:µ = σ 2 = λPero muchas veces en la naturaleza se encuentran casos en que los individuos <strong>de</strong> unaespecie no se distribuyen al azar en el espacio, sino que tien<strong>de</strong>n a agregarse unos con otros.Para mo<strong><strong>de</strong>l</strong>izar una distribución no uniforme, es necesario introducir un parámetroadicional. Nos hallamos entonces frente a la distribución binomial negativa. Ésta tiene variasformas equivalentes; una <strong>de</strong> las más utilizadas en ecología es la siguiente:Γ x + θ ⎛( ,; θμ )= ⎜x!Γ( θ ) ⎝kp ( )θθ ⎞ ⎛ μ ⎞⎟ ⎜ ⎟+ θμ ⎠ ⎝ + θμ ⎠xCuando el parámetro θ tien<strong>de</strong> a infinito, la expresión anterior converge con ladistribución <strong>de</strong> Poisson. Otra notación bastante común es sustituir θ por su inverso, κ = 1/θ. Lavarianza <strong>de</strong> la distribución binomial negativa equivale a σ 2 = µ + κµ 2 ; es <strong>de</strong>cir, siempre mayorque la media.Por ejemplo, veamos en la figura 11 tres muestras <strong>de</strong> 100 quadrats, todas ellas con unamedia <strong>de</strong> 1 individuo por quadrat, tomadas <strong>de</strong> una distribución uniforme, <strong>de</strong> una <strong>de</strong> Poisson y<strong>de</strong> una binomial negativa (κ=0.5, agregación). Los términos agregación y dispersión <strong>de</strong>beutilizarse con cuidado, ya que en los histogramas correspondientes, la agregación espacial <strong><strong>de</strong>l</strong>a binomial negativa se traduce en una sobredispersión <strong>de</strong> las barras <strong><strong>de</strong>l</strong> histograma, conaumento <strong>de</strong> los valores <strong>de</strong> los extremos (figura 12).Figura 11: Muestras aleatorias <strong>de</strong> 100 quadrats tomadas <strong>de</strong> una distribución uniforme, <strong>de</strong> unadistribución <strong>de</strong> Poisson y <strong>de</strong> una binomial negativa con κ= 0.5 (agregación).4833

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