Biología del gusano de alambre (Agriotes spp.) - Nasdap.ejgv ...

Biolog• a del gusano de alamBre (Agriotes spp.) en la llanada alavesa y desarrollo de estrategias de control integrado en el cultivo de la patata2.6.3.1.- Diseño experimental.La mayor parte de los experimentos de este trabajo tiene diseño factorial (2.6.2.1). Losensayos de control en campo tienen, generalmente, un diseño de bloques completos al azar,donde el bloque se toma como factor aleatorio y el tratamiento como factor fijo. Por lassospechas de distribución agregada en el suelo, en algún caso se ha recurrido al diseño debloques incompletos equilibrados, para minimizar el área de cada bloque. Cuando se hancombinado los resultados de varias campañas de ensayos, se ha tomado el factor Año comofijo.Siempre que la técnica experimental lo permitía, se ha recurrido a este diseño enbloques, intentando aislar las fuentes de variación no controladas. Por ejemplo, en la cría encajas al aire libre, se han empleado éstas como bloques, distribuyendo los cultivos dentro deellas. En cambio, en la cría en cámara climática, y debido al problema del canibalismo, se hautilizado una larva por vial, en un diseño completamente aleatorizado y no factorial; demanera que se estudiaron los datos como una única población.2.6.3.2.- Comparaciones de medias.Salvo el caso especial de tener únicamente dos niveles de un factor, o de utilizarcontrastes diseñados a priori, el número total de comparaciones de unas medias con otras essiempre superior a los grados de libertad disponibles. Esto ha generado un buen número depruebas estadísticas, que tratan de compensar el aumento de error β que se produce alintentar disminuir el α. Los más populares son la mínima diferencia significativa de Fisher(least significant difference, LSD), también llamada prueba de la t (t-test), que sólo tiene encuenta el error α, y la prueba de rango múltiple de Duncan, que va aumentando la LSD segúnel número de medias consecutivas que se estén comparando (Duncan, 1955). En este trabajose ha optado por la prueba de Waller-Duncan (Waller y Duncan 1969, citado en Steel yTorrie, 1960), que utiliza la teoría bayesiana para compensar los dos errores.2.6.3.3.- Programas informáticos.Los datos brutos se ha ido recogiendo en tablas Excel© (Microsoft Corporation). Paralos diferentes análisis estadísticos se ha utilizado un paquete SAS, versión 8 (SAS Inc., 1999).8871