DE DATOS

SPAIN
Figura 11
La barra de fórmulas indica la función
necesaria para calcular el coeficiente
de variación. El coeficiente de
determinación (R o r2) se calcula en la
celda K31.
bilidad de la fuerza que se explica
por otras variables. El cálculo de
los coeficientes de correlación y
de determinación con la Excel se
muestra en la figura 11.El uso de
herramientas de análisis estadístico
como correlaciones y coeficientes
de determinación es un
método efectivo para demostrar
relaciones basadas en la evidencia
en el ámbito del entrenamiento.
Por ejemplo, muchos entrenadores
discuten sobre la importancia
del entrenamiento de la velocidad
para la competición. Si se demuestra
que esta cualidad física está
relacionada con la fuerza muscular
y con la altura del salto vertical,
pueden diseñarse programas de
entrenamiento más eficaces para la
mejora del rendimiento de nuestros
deportistas.
CONCLUSIONES
En resumen, la primera tarea en el
análisis de datos es determinar la
calidad del proceso de recogida de
los datos. Esto puede ser llevado
a cabo realizando gráficas de los
valores medios de cada intento
y evaluando la posible presencia
de sesgos sistemáticos; controlando
que el atleta haya calentado
adecuadamente, no esté fatigado o
esté familiarizado con el test. Posteriormente,
es posible comprobar la
fiabilidad de las mediciones utilizando
el CV, el cual se ha comentado
que debería ser inferior al 10%;
no obstante, cuando se llevan a
cabo pruebas de valoración de la
condición física, deberíamos exigir
una variabilidad inferior al 5%.
Tras completar los pasos anteriores,
se pueden analizar los datos
para evaluar la eficacia de un
programa de entrenamiento. Para
ello se puede utilizar el SWC asegurándose
de que el valor objetivo
quede fuera del error de la medición
proporcionado por el CV. Si
este no es el caso, la SD intersujetos
puede ser multiplicada por otras
valores de referencia más altos, o
utilizar el doble del CV. Este último
procedimiento puede proporcionar
metas no reales a conseguir si
el CV es >3%. Una última opción es
establecer metas de entrenamiento
para cada deportista en función de
su SD o CV.
Finalmente, si los datos recogidos
se comparan con el rendimiento
anterior del mismo equipo o de otro
diferente, la magnitud del cambio
observado puede calcularse y
proporcionarse objetivamente con
el ES. Más allá de esto, para justificar
determinados métodos de
entrenamiento e identificar los
factores de rendimiento clave para
una determinada prueba, se puede
llevar a cabo un análisis de correlación;
en este sentido el tamaño de
la muestra es imprescindible para
obtener resultados significativos.
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