Boletines DICEX 2018.
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Noticias sobre el Comercio Exterior<br />
Boletín No. 6 Mayo 2018<br />
El caso de uso más claro para IA en las cadenas de<br />
suministro es el aprovechamiento de todos los<br />
datos de la misma, analizándolo, identificando<br />
patrones y proporcionando información a cada uno<br />
de los eslabones. Según el informe, "uno de los<br />
activos más subutilizados de la industria es el gran<br />
volumen de datos que generan las cadenas de<br />
suministro a diario y la IA permitirá a las empresas<br />
de logística explotarlos".<br />
En las Aduanas la IA puede automatizar y acelerar<br />
el proceso de corretaje mientras mejora el margen<br />
de error y genera más ahorros de costos.<br />
"El principal problema con las declaraciones de<br />
aduanas es que dependen de procesos manuales<br />
muy complejos que requieren un conocimiento<br />
experto de las regulaciones, las industrias y los<br />
clientes", señala el informe. "También es un<br />
proceso que requiere mucho esfuerzo: la<br />
información se debe cotejar y validar a partir de<br />
documentos de clientes y transportistas,<br />
organismos reguladores y formularios específicos<br />
del gobierno. Todo esto requiere una gran atención<br />
al detalle, por supuesto, es difícil para los<br />
trabajadores ya que deben mantener niveles<br />
consistentes de concentración a lo largo de la<br />
jornada laboral, lo que puede ocasionar errores<br />
costosos; las empresas pueden incurrir en cargos<br />
por incumplimiento y cargos por sobreestadía de los<br />
bienes que se mantienen en la aduana por<br />
demasiado tiempo ".<br />
Lo más revolucionario para la industria de la<br />
logística es el análisis predictivo que será generado<br />
por IA, el cual incluirá la predicción de la demanda,<br />
la optimización de rutas y el manejo de lo que el<br />
informe llama "gestión de red".<br />
“La empresa de mensajería ha desarrollado una<br />
herramienta basada en el aprendizaje automático<br />
para predecir los retrasos en el tránsito de carga<br />
aérea a fin de permitir la mitigación proactiva",<br />
según el informe. "Al analizar 58 parámetros<br />
diferentes de datos internos, el modelo de<br />
aprendizaje automático puede predecir si se<br />
espera que el tiempo promedio de tránsito diario<br />
para un carril determinado aumente o disminuya<br />
con una semana de anticipación".<br />
La tecnología tiene implicaciones reales para la<br />
industria de la logística, y si se aprovecha de<br />
manera correcta impulsará la optimización de<br />
procesos y las empresas adaptándose a ella<br />
mostrarán ventajas competitivas, en <strong>DICEX</strong><br />
buscamos estar siempre a la vanguardia para<br />
ofrecer el mejor servicio a nuestros clientes, y a<br />
pesar de que el uso de la Inteligencia Artificial se<br />
escucha lejano está más cerca de lo que<br />
pensamos, como empresa tenemos mente<br />
progresista para adaptarnos a las nuevas<br />
tecnologías y más aún si con ello optimizaremos<br />
nuestra operación.<br />
Fuentes:<br />
• https://www.supplychaindive.com/news/artificialintelligence-disrupt-logistics/521655/<br />
• http://www.logisticasud.enfasis.com/notas/76154-<br />
inteligencia-artificial-y-personalizacion-el-futuro-lalogistica