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Boletines DICEX 2018.

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Noticias sobre el Comercio Exterior<br />

Boletín No. 6 Mayo 2018<br />

El caso de uso más claro para IA en las cadenas de<br />

suministro es el aprovechamiento de todos los<br />

datos de la misma, analizándolo, identificando<br />

patrones y proporcionando información a cada uno<br />

de los eslabones. Según el informe, "uno de los<br />

activos más subutilizados de la industria es el gran<br />

volumen de datos que generan las cadenas de<br />

suministro a diario y la IA permitirá a las empresas<br />

de logística explotarlos".<br />

En las Aduanas la IA puede automatizar y acelerar<br />

el proceso de corretaje mientras mejora el margen<br />

de error y genera más ahorros de costos.<br />

"El principal problema con las declaraciones de<br />

aduanas es que dependen de procesos manuales<br />

muy complejos que requieren un conocimiento<br />

experto de las regulaciones, las industrias y los<br />

clientes", señala el informe. "También es un<br />

proceso que requiere mucho esfuerzo: la<br />

información se debe cotejar y validar a partir de<br />

documentos de clientes y transportistas,<br />

organismos reguladores y formularios específicos<br />

del gobierno. Todo esto requiere una gran atención<br />

al detalle, por supuesto, es difícil para los<br />

trabajadores ya que deben mantener niveles<br />

consistentes de concentración a lo largo de la<br />

jornada laboral, lo que puede ocasionar errores<br />

costosos; las empresas pueden incurrir en cargos<br />

por incumplimiento y cargos por sobreestadía de los<br />

bienes que se mantienen en la aduana por<br />

demasiado tiempo ".<br />

Lo más revolucionario para la industria de la<br />

logística es el análisis predictivo que será generado<br />

por IA, el cual incluirá la predicción de la demanda,<br />

la optimización de rutas y el manejo de lo que el<br />

informe llama "gestión de red".<br />

“La empresa de mensajería ha desarrollado una<br />

herramienta basada en el aprendizaje automático<br />

para predecir los retrasos en el tránsito de carga<br />

aérea a fin de permitir la mitigación proactiva",<br />

según el informe. "Al analizar 58 parámetros<br />

diferentes de datos internos, el modelo de<br />

aprendizaje automático puede predecir si se<br />

espera que el tiempo promedio de tránsito diario<br />

para un carril determinado aumente o disminuya<br />

con una semana de anticipación".<br />

La tecnología tiene implicaciones reales para la<br />

industria de la logística, y si se aprovecha de<br />

manera correcta impulsará la optimización de<br />

procesos y las empresas adaptándose a ella<br />

mostrarán ventajas competitivas, en <strong>DICEX</strong><br />

buscamos estar siempre a la vanguardia para<br />

ofrecer el mejor servicio a nuestros clientes, y a<br />

pesar de que el uso de la Inteligencia Artificial se<br />

escucha lejano está más cerca de lo que<br />

pensamos, como empresa tenemos mente<br />

progresista para adaptarnos a las nuevas<br />

tecnologías y más aún si con ello optimizaremos<br />

nuestra operación.<br />

Fuentes:<br />

• https://www.supplychaindive.com/news/artificialintelligence-disrupt-logistics/521655/<br />

• http://www.logisticasud.enfasis.com/notas/76154-<br />

inteligencia-artificial-y-personalizacion-el-futuro-lalogistica

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