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Mundo Plural<br />
La implantación de microchip bajo la piel ya<br />
es una realidad. Puede utilizarse con fines<br />
médicos —para almacenar un código que libera<br />
información específica del paciente<br />
cuando un escáner pasa por encima, o para<br />
monitorear en forma constante ciertos parámetros<br />
fisiológicos de un paciente—, con fines<br />
prácticos en la vida cotidiana —como realizar<br />
pagos sin tarjetas ni dinero en efectivo,<br />
desbloquear puertas, registrar boletos de<br />
tren—, pero también hay propuestas en el<br />
ámbito del trabajo. Actualmente, se ofrecen<br />
microchips como solución para la entrada y<br />
salida de empleados en empresas que tienen<br />
un gran volumen de personal, sustituyendo<br />
así un pase de identificación físico.<br />
La Inteligencia Artificial podría ser muy confiable<br />
y nos podría proporcionar mayor seguridad<br />
en algunos ámbitos de nuestras vidas,<br />
como por ejemplo en la conducción de<br />
vehículos. Se dice que gracias a la Inteligencia<br />
Artificial en un futuro no tan lejano podremos<br />
contar con vehículos sin conductor y que<br />
eso nos llevará a reducir el número de accidentes.<br />
Es probable, pero ya hubo una víctima<br />
mortal: en la noche del 18 de marzo de<br />
2018, un vehículo de prueba de la empresa<br />
Uber conducido por un robot atropelló a Elaine<br />
Herzberg, quien empujaba una bicicleta en<br />
Tempe, Arizona.<br />
En febrero de 2020 apareció una noticia que<br />
demostró una vulnerabilidad de una aplicación<br />
de Google. El artista alemán Simon<br />
Weckertse propuso mostrar la vulnerabilidad<br />
de los mapas digitales y lo logró. Para ello recurrió<br />
a 99 teléfonos móviles, comprados de<br />
segunda mano, y un carrito. Weckert activó la<br />
localización de todos los teléfonos y abrió la<br />
aplicación de Google Maps. Luego los puso<br />
en un carrito y decidió dar un paseo arrastrándolo<br />
por la zona en torno del edificio de Google<br />
de la ciudad de Berlín, Alemania. Como<br />
Google Mapsreconoce las congestiones de<br />
tráfico sobre la base de cuantos teléfonos inteligentes<br />
hay a la vez en un determinado lugar,<br />
la aplicación indicó una congestión de<br />
tránsito en una zona de la ciudad pero, en<br />
verdad, Weckert llevaba su carrito por una<br />
calle desierta.Los servidores detectaron que<br />
esos móviles se movían lentamente e interpretaron<br />
erróneamente que había un atasco,<br />
por lo que las calles aparecieron de color rojo<br />
en las pantallas. Ante esto, otros usuarios<br />
buscaron caminos alternativas, dejando las<br />
calles vacías en donde la aplicación mostraba<br />
la congestión.<br />
Estos son solo dos ejemplos a tener en cuenta<br />
que podrían poner en duda si los humanos<br />
podemos ponernos en las manos de la Inteligencia<br />
Artificial.