Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu
Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu
Inversio-ongelmien peruskurssi - Oulu
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>Inversio</strong>-ongelma: Määrää funktio f kun sen integraalit<br />
pitkin eri suoria tunnetaan.<br />
∫ r<br />
−r<br />
f(x, ax + b)dx<br />
y<br />
r<br />
Suora y = x<br />
-r r<br />
x<br />
D<br />
-r<br />
Kuva 1.6: Tomografiakuvaus: funktion f integraalit lasketaan pitkin eri suoria.<br />
Käytännössä mittauksia ei voi tehdä jokaista suoraa pitkin, vaan mittaussuuntia<br />
on rajallinen määrä. Mitä vähemmän mittaussuuntia on käytössä, sitä<br />
vähemmän tietoa on saatavilla tuntemattomasta funktiosta. Ongelmana on, että<br />
useilla eri funktioilla voi olla samat integraalit. Esim. jos f(x, y) = x 2 + y 2<br />
kun (x, y) ∈ B(0, 1) jaf(x, y) = 0 muulloin, niin sen integraali pitkin suoraa<br />
y = 0 ( tai pitkin mitä tahansa origon kautta kulkevaa suoraa y = ax), on<br />
∫ 1<br />
−1<br />
x 2 dx = 2 3<br />
joka on sama kuin funktion f(x, y) = 1 3<br />
integraali pitkin samaa suoraa.<br />
Tomografiakuvauksessa datan rajallisuutta kompensoidaan rajoittamalla ratkaisun<br />
muotoa: Oletetaan esimerkiksi, että<br />
n∑<br />
f(x, y) = a i φ i (x, y),<br />
i=1<br />
missä n on kiinnitetty luku, funktiot φ i ovat tunnettuja ja kertoimet a i ∈ R<br />
ovat tuntemattomia. Funktiot φ i (x, y), i = 1, .., n voivat olla esimerkiksi pistevieraiden<br />
neliöiden karakteristisia funktioita (kuvan pikseleitä)<br />
{<br />
1 kun (x, y) ∈ I i<br />
φ i (x, y) =<br />
0 muulloin.<br />
Luku a i voidaan esittää siilloin esim. harmaasävyskaalan värinä.<br />
Käytännön inversio-ongelmissa rekonstruktio (eli kuvan muodostaminen<br />
tuntemattomasta kohteesta) on tehtävä jollakin tapaa rajallisesta<br />
määrästä dataa. Käytännön inversio-ongelmissa approksimoidaan<br />
tuntemattomia usein äärellisulotteisten vektoreiden avulla.<br />
8