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Manuscrit - laboratoire PROTEE - Université du Sud - Toulon - Var

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de chacune d’elles s’additionnent pour donner l’absorbance totale :<br />

A( N<br />

) = ∑ Ai<br />

N<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

i=<br />

1<br />

( λ)<br />

= l.<br />

ε i ( λ)<br />

. ci<br />

λ Équation 2<br />

Figure 5: Principe de la mesure d’absorption<br />

On peut aussi modéliser la décroissance de l’intensité lumineuse de la façon suivante :<br />

I<br />

t<br />

−α<br />

( λ ) . l<br />

( λ)<br />

I ( λ)<br />

. e<br />

où α(λ) est le coefficient d’absorption exprimé en cm -1 .<br />

II.B.1.a.ii Applications en suivi environnemental<br />

= 0 , Équation 3<br />

La spectrométrie d'absorption est une méthode d'analyse physique. Elle s’applique facilement aux<br />

échantillons en phase liquide ou gazeuse en environnement. La mesure de l’absorbance par<br />

spectrométrie d’absorption permet d’étudier les propriétés chromophoriques de la MON en fonction<br />

des conditions environnementales.<br />

En ce qui concerne la MON les spectres d’absorbance sont généralement peu caractéristiques (Figure<br />

6). Il est nécessaire d’avoir une forte concentration de certaines molécules (acides aminés, protéines,<br />

HAP) pour qu’apparaissent des pics d’absorbance caractéristiques (Figure 7). En effet, au fur et<br />

mesure que le processus de condensation se pro<strong>du</strong>it, l’absorbance de la MON devient de moins en<br />

moins spécifique. Toutefois, la mesure de l’absorbance étant très facile à mettre en oeuvre, elle est<br />

encore et souvent utilisée comme première approche dans les études environnementales.<br />

(Trubetskaya et al. 2002 ; Del Vecchio et Blough, 2004 ; Hong et al., 2005; Belzile et Guo, 2006).<br />

Pour palier le manque d’information spécifique dans les spectres d’absorbance de la MON, il est<br />

souvent utilisé une représentation semi-logarithmique de l’absorbance A(λ). En effet, l’absorbance<br />

de la MON semble décroître exponentiellement en fonction de la longueur d’onde. Cette<br />

transformation permet d’atténuer les erreurs <strong>du</strong>es au bruit provenant soit <strong>du</strong> milieu, soit de<br />

l’instrument. La pente de cette courbe semi-logarithmique est visiblement plus caractéristique. La<br />

transformation est obtenue en choisissant une longueur d’onde de référence λ0 et la régression donne<br />

une pente spectrale (S) dont la relation avec le coefficient d’absorption α(λ) est définie par :<br />

−S ( λ−λ0<br />

)<br />

α ( λ ) = α(<br />

λ ) ⋅ e + cte<br />

Équation 4<br />

0<br />

l<br />

I0 (λ) It(λ)

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