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SCIEnCE DES DonnÉES<br />
L’étude des réseaux dévoile ceux qui<br />
ont le plus de chance de s’emparer du Trône<br />
GoT vérifie un principe : les alliances font les vainqueurs. C’est ainsi qu’ont<br />
été modélisées les 4 970 interactions reliant 81 personnages de la saison<br />
7. Pour chacun, la taille du nom est proportionnelle au nombre d’interactions<br />
avec les autres, et celle du point à sa centralité dans le réseau.<br />
De quoi identifier les prétendants au Trône de fer les plus crédibles.<br />
BRAN STARK<br />
Paralysé des jambes,<br />
le cadet des Stark a développé<br />
des pouvoirs magiques.<br />
Il est le favori des bookmakers…<br />
qui parient sur la surprise ?<br />
SANSA STARK<br />
Bien que 5 e de ce classement<br />
seulement, Sansa Stark possède<br />
d’incroyables connexions mises<br />
au pr<strong>of</strong>it de son frère, Jon Snow.<br />
ARYA STARK<br />
De retour d’exil, Arya Stark fait une remontée<br />
fulgurante en matière d’influence.<br />
Mais sa place n’est pas prépondérante.<br />
72 GAME OF THRONES<br />
C’est un bon moyen de tester notre technologie<br />
de machine-learning”, complète Taylor<br />
Larkin, docteur en science des données pour<br />
DataRobot, une entreprise spécialisée en IA.<br />
De fait, la série est connue pour avoir<br />
changé les règles narratives en n’hésitant pas<br />
à sacrifier nombre de ses personnages phares<br />
et secondaires, sans aucune forme de favoritisme.<br />
Les héros ne sont ici nullement assurés<br />
de survivre… Résultat : le récit semble obéir<br />
à sa propre logique interne et non à celle des<br />
fictions, où le lecteur sait d’avance que le<br />
héros va s’en sortir, puisqu’il est le héros. Ici,<br />
tout est ouvert et, dès lors, potentiellement<br />
analysable à l’intérieur du récit.<br />
Par ailleurs, si les trames sont nombreuses et<br />
complexes, l’intrigue principale se résume en<br />
une question : qui va s’asseoir sur le Trône de<br />
fer, symbole du pouvoir conféré au suzerain<br />
des Sept Couronnes ?<br />
INCROYABLE MASSE DE DONNÉES<br />
Alors, allons-y ! Qui des prétendants aura<br />
l’honneur d’être sacré roi, ou reine, des<br />
Sept Couronnes, et de s’octroyer ce trône si<br />
convoité ? Les paris sont déjà lancés sur internet,<br />
et c’est le jeune Brandon Stark, aussi<br />
appelé la Corneille à trois yeux, qui a la faveur<br />
des bookmakers. Sauf que ce n’est pas ce que<br />
prédisent les algorithmes…<br />
UNE IA A ÉCRIT LA SUITE DES ROMANS...<br />
Le prochain volume se fait attendre, alors Zack Thoutt, ingénieur en science<br />
des données, a décidé de nourrir son IA spécialisée en création de texte avec<br />
les cinq premiers romans de <strong>Game</strong> <strong>of</strong> <strong>Thrones</strong>. Un travail immense : chaque mot utilisé<br />
dans les livres reçoit une identification numérique, et le texte ainsi traduit est rentré<br />
dans l’IA jusqu’à ce qu’elle génère ses propres phrases. Zack Thoutt a donc publié<br />
cinq chapitres inédits. “Le système a appris la grammaire, et même le style de l’auteur,<br />
alors qu’il ne partait de rien. Par contre le sens pr<strong>of</strong>ond lui échappe”, avoue-t-il.<br />
En effet, certaines phrases n’ont aucun sens. Mais d’autres sonnent étrangement juste :<br />
Jon Snow chevauchant un dragon, par exemple...<br />
Pour prédire la fin de <strong>Game</strong> <strong>of</strong> <strong>Thrones</strong>,<br />
il faut d’abord démêler l’écheveau de relations<br />
entre les innombrables personnages :<br />
ici comme ailleurs, ce sont avant tout les<br />
alliances qui font les conquérants. “Si vous<br />
voulez décrire un système complexe du point<br />
de vue relationnel, il faut se tourner vers la<br />
science des réseaux, assure Andrew Beveridge,<br />
de l’université Macalester de Saint Paul, aux<br />
États-Unis. C’est un domaine de recherche<br />
relativement nouveau et aux applications<br />
aussi variées que l’observation des échanges<br />
commerciaux à grande échelle, ou neuronaux<br />
dans le cerveau. Il permet d’identifier les<br />
zones influentes voire indispensables d’un<br />
réseau, et en ce point il est particulièrement<br />
adapté à GoT.”<br />
Car dans le “jeu des trônes”, il est bien<br />
question d’influence. En pratique, le chercheur<br />
a analysé chaque interaction, même<br />
une simple pensée, entre deux personnages<br />
de <strong>Game</strong> <strong>of</strong> <strong>Thrones</strong>. Avec cette masse de<br />
données, il a pu construire le réseau tissé<br />
par tous, pour chaque livre et chaque saison<br />
de la série (voir figure ci-dessus). En<br />
résulte une vision d’ensemble des principales<br />
communautés, de leurs représentants les<br />
plus actifs et, bien sûr, un classement des
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