Maintenance & Entreprise n°661

MAINTENANCE EN RÉGIONS
rents événements issus de la flotte. Indépendante des types
de systèmes surveillés et de leur niveau hiérarchique, cette
architecture vise à devenir l’épine dorsale d’une stratégie efficace
de maintenance proactive de flotte.
Toujours dans un contexte de gestion et de maintenance d’une
flotte de trains, la seconde thèse (LAMIH-Bombardier Transport)
ciblait le développement de mécanismes efficaces de
planification réactive des opérations de maintenance au
niveau de la flotte. Un outil, exploitant une plate-forme multiagents,
a permis de démontrer la pertinence de ce type d’approche
pour satisfaire les exigences de disponibilité et de fiabilité
de la flotte dans un environnement soumis à de fortes perturbations
(panne au niveau des équipements du train, indisponibilité
de certaines ressources pour la maintenance). Ce système
multi-agents (SMA) a été intégré à un système d’aide à la décision
dénommé «MainFleet» et des interfaces efficientes avec
l’exploitant de la flotte ont été développées.
D’autres travaux entrepris dans le cadre d’une troisième thèse
(LAMIH-Prosyst) sont en cours et visent le développement de
solutions numériques embarquées au service de différents
acteurs (gestionnaire de flotte, agents de maintenance…). Ils
portent notamment sur l’étude d’une coopération homme-machine
efficiente permettant au train de communiquer son « état
de santé » à un opérateur de maintenance afin de faciliter les
interventions de maintenance in-situ. Dans ce cadre, des outils
de réalité augmentée sont utilisés afin de guider l’opérateur
(affichage d’aide au démontage d’un équipement, historique
des interventions…).
LES RETOMBÉES POUR LES PARTENAIRES
Les retombées de SurferLab sont nombreuses et variées pour
les différents partenaires fondateurs. Pour le LAMIH, ce partenariat
permet de conforter et valider les approches scientifiques
proposées en les appliquant sur des cas d’études issus des
partenaires industriels. Pour ces derniers, cette coopération se
traduit par un accroissement des connaissances et de l’état de
l’art dans le domaine du diagnostic prédictif et des outils de
l’intelligence artificielle.
Le laboratoire a notamment permis à Prosyst de consolider son
pôle ferroviaire et lui a apporté une plus grande visibilité auprès
de la filière ferroviaire en France.
Pour Bombardier Transport, le projet a permis un certain
nombre de développements en embarqué (surveillance d’équipements),
au sol (calcul d’indicateurs à partir de données brutes,
suivi de l’état de santé d’une flotte) autorisant une meilleure
gestion de la flotte. Les connaissances acquises ont également
SurferLab est hébergé par le LAMIH.
permis de renforcer le positionnement de Bombardier Transport
sur de nouveaux appels d’offre, et d’apporter et proposer
des améliorations en termes de maintenance et diagnostic sur
les prochains produits.
Le projet a donné lieu à un accroissement d’activités au niveau
des partenaires industriels et a permis l’embauche d’un des deux
doctorants à l’issue de sa thèse.
LES PERSPECTIVES DE DÉVELOPPEMENT
Le laboratoire SurferLab accompagne également les nombreuses
évolutions que connaît le domaine du ferroviaire et notamment
le développement de trains entièrement ou partiellement
autonomes.
Les prochains travaux viseront notamment le développement
d’outils d’intelligence artificielle embarqués dans les voitures
de façon à améliorer la surveillance et le diagnostic des équipements
et à optimiser la gestion de la flotte. Les problèmes de
cybersécurité des informations transmises entre les différents
systèmes embarqués et débarqués seront également adressés.
Ces nouveaux chantiers s’inscrivent pleinement dans les axes
stratégiques du laboratoire et sont porteurs d’innovations
majeures pour les prochaines générations de trains. ●
Les sites Internet du laboratoires et partenaires :
http://www.surferlab.fr
www.prosyst.fr
https://www.bombardier.com/fr/transport.html
https://www.uphf.fr/LAMIH
Yves Sallez
36 IMAINTENANCE & ENTREPRISE • N°661 • Mars - Avril - Mai 2021