Penerapan Logika RINGKASAN DA JURUSAN TEKNOLOG ...

More documents

Recommendations

Info

3.2.8 Solusi Model Model penilaian mutu teh yang digunakan dengan mencari data terbaik. Bentuk dari kurva fungsi keanggotaan yang digunakan, yaitu bentuk trapesium. Untuk mengetahui adanya perbedaan yang nyata antara hasil penilaian tester dengan penilaian logika fuzzy maka digunakan uji beda untuk kriteria kenampakan (appereance), rasa (liquor), kenampakan ampas (infused leaf), dan mutu akhir dengan menggunakan uji parametrik t- test.
4.1 Keadaan Umum Perusahaan I.V HASIL <strong>DA</strong>N PEMBAHASAN Perkebunan Teh Kertowono merupakan salah satu perkebunan milik PTPN XII. Kebun Teh Kertowono berada di Kecamatan Gucialit, Kabupaten Lumajang, Jawa Timur. Teh yang ditanam di kebun teh Kertowono merupakan jenis teh hitam. Pada awalnya jenis mutu teh hitam yang dikembangkan pada perkebunan ini ada dua yaitu teh hitam Ortodoks dan CTC (Crushing, Tearing, Curling). Namun karena biaya produksi yang semakin tinggi sehingga perusahaan memutuskan untuk memproduksi hanya satu jenis teh hitam saja yaitu teh hitam jenis CTC. 4.2 Penilaian Mutu Teh Hitam di Kebun Teh Kertowono Penilaian mutu organoleptik Teh hitam di Kebun Teh Kertowono meliputi criteria kenampakan, rasa, kenampakan ampas seduhan, dan mutu akhir. Kriteria kenampakan merupakan criteria yang berpengaruh paling besar untuk menentukan harga beli teh yaitu sebesar 50%, sedangkan criteria rasa sebesar 40% dan criteria kenampakan ampas seduhan sebesar 10%. Kenampakan teh yang dinilai meliputi variable bentuk dan ukuran partikel, warna, kebersihan. Rasa dari teh yang dinilai meliputi warna cairan dan air seduhan. Kenampakan ampas seduhan yang dinilai meliputi warna dan kerataan ampas. Sedangkan mutu akhir teh yang dinilai meliputi kenampakan, rasa, dan kenampakan ampas seduhan. 4.3 Penilaian Mutu Teh Hitam dengan <strong>Logika</strong> Fuzzy 4.3.1 Pembentukan Himpunan, Domain Fuzzy, dan Semesta Pembicaraan Variabel yang digunakan pada pembentukan logika fuzzy adalah variable kenampakan, rasa, kenampakan ampas seduhan, dan mutu akhir. Berdasarkan wawancara dengan panelis, Kriteria kenampakan berpengaruh paling besar untuk menentukan harga beli teh yaitu sebesar 50%, sedangkan criteria rasa sebesar 40% dan criteria kenampakan ampas seduhan sebesar 10%. Data-data yang dibutuhkan sebagai dasar untuk menentukan parameter penilaian mutu dengan logika fuzzy adalah data yang berasal dari panelis berupa semesta pembicaraan, penilaian mutu teh hitam, dan domain dari tiap himpunan. Semesta pembicaraan dalam penilaian mutu ini untuk variable kenampakan sebesar 50, variable rasa sebesar 40, kenampakan ampas seduhan sebesar 10, dan mutu akhir sebesar 100. Domain fuzzy yang baru dibentuk dari nilai hasil perhitungan nilai standar deviasi oleh 2 panelis ahli. Alur proses fuzzy dapat dilihat Gambar 2.
Page 1 and 2: Penerapan Logika Fuzzy pada Penilai
Page 3 and 4: PENERAPAN LOGIKA FUZZY PADA PENILAI
Page 5 and 6: Pada penilaian mutu produk teh seri
Page 7 and 8: 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian II
Page 9 and 10: . Rasa (liquor) meliputi warna cair
Page 11 and 12: Fungsi Nama Variabel Himpunan Input
Page 13: IF warna IS good strength nice colo
Page 17 and 18: variabel output penilaian mutu teh
Page 19 and 20: 5.1 Kesimpulan V. KESIMPULAN DAN SA
Page 21 and 22: Kavdir, Ismail, Guyer, D.E. 2003. A
Page 23 and 24: PENERAPAN LOGIKA FUZZY PADA PENILAI
Page 25 and 26: 1. Elemen elemen dalam sistem penil
Page 27 and 28: Tabel 1. Perbandingan hasil proses
Page 29 and 30: Saran 1. Penilaian mutu yang dilaku

Penerapan Logika RINGKASAN DA JURUSAN TEKNOLOG ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?