Penerapan Logika RINGKASAN DA JURUSAN TEKNOLOG ...

Penilaian Mutu Teh Hitam dengan Logika
Fuzzy
Pembentukan Himpunan, Domain Fuzzy, dan
Semesta Pembicaraan
Variabel yang digunakan pada
pembentukan logika fuzzy adalah variable
kenampakan, rasa, kenampakan ampas
seduhan, dan mutu akhir. Berdasarkan
wawancara dengan panelis, Kriteria
kenampakan berpengaruh paling besar untuk
menentukan harga beli teh yaitu sebesar 50%,
sedangkan criteria rasa sebesar 40% dan
criteria kenampakan ampas seduhan sebesar
10%.
Data-data yang dibutuhkan sebagai
dasar untuk menentukan parameter penilaian
mutu dengan logika fuzzy adalah data yang
berasal dari panelis berupa semesta
pembicaraan, penilaian mutu teh hitam, dan
domain dari tiap himpunan. Semesta
pembicaraan dalam penilaian mutu ini untuk
variable kenampakan sebesar 50, variable rasa
sebesar 40, kenampakan ampas seduhan
sebesar 10, dan mutu akhir sebesar 100.
Domain fuzzy yang baru dibentuk dari nilai hasil
perhitungan nilai standar deviasi oleh 2 panelis
ahli. Alur proses fuzzy dapat dilihat Gambar 1 .
Gambar 1. Diagram Alur Proses Fuzzy
Pembentukan Fungsi Keanggotaan
Kurva yang digunakan pada pembuatan
fungsi keangotaan adalah kurva trapesium.
Kurva trapezium dipilih karena sesuai dengan
kasus yang dihadapi dimana mutu akan akan
bernilai kontinu pada suatu range, setiap
variabel output dan input memiliki batas bawah
dan batas atas. Jumlah grafik yang digunakan
sebanyak 5 buah disesuaikan dengan
banyaknya himpunan fuzzy yaitu mutu A, mutu
B, mutu C, mutu D, dan mutu E.Pada fungsi
trapesium ini terdapat beberapa nilai x yang
memiliki derajat keanggotaan sama dengan 1,
yaitu ketika b £ x £ c (Anonymous, 2009).
Penentuan Rule Fuzzy
Aturan yang terbentuk dalam penelitian
ini yaitu 45 aturan fuzzy untuk variable
kenampakan, 25 aturan fuzzy untuk variable
rasa, 15 aturan fuzzy untuk variable
kenampakan ampas seduhan, dan 625 aturan
fuzzy untuk variable mutu akhir. Hal ini
didasarkan pada kemungkinan kombinasi aturan
yang dilakukan di perusahaan. Menurut de Mol
(2001), aplikasi logika fuzzy memberikan
kemudahan dalam interpretasi data karena
dapat disesuaikan oleh perubahan fungsi
kenggotaan dan aturan-aturan.
Defuzzifikasi
Pada kasus penilaian mutu teh hitam
metode defuzzifikasi yang digunakan adalah
metode Smallest of Maximum (SOM). Metode ini
dipilih karena dapat memberikan hasil yang
lebih baik dibandingkan dengan metode
defuzzifikasi yang lain. Menurut Kastaman
(2005), Metode SOM ini memiliki karakteristik
lebih ketat dalam memberikan nilai, sehingga
nilai – nilainya cenderung lebih kecil dari pada
metode yang lain. Metode SOM ini akan
memberikan nilai yang besar apabila varibel –
variabel inputnya memang layak untuk diberi
nilai yang besar. Perbandingan nilai hasil proses
defuzzifikasi dan nilai input dari hasil penilaian
panelis ahli dapat dilihat pada Tabel 1.