Penerapan Logika RINGKASAN DA JURUSAN TEKNOLOG ...

variabel output penilaian mutu teh hitam, yaitu kenampakan (appearance), rasa (liquor), kenampakan
ampas seduhan (infused leaf), dan mutu akhir teh hitam. Setiap nilai SD yang diperoleh dari setiap
variabel dikelompokkan berdasarkan huruf mutu nilai rata – rata Panelis Ahli 1 dan Panelis Ahli 2.
Penghitungan nilai standar deviasi pada setiap varibel mutu teh hitam digunakan untuk membentuk
nilai batas baru dari setiap varibel mutu teh hitam. Batas baru mutu teh hitam ini digunakan sebagai
dasar perhitungan dari logika fuzzy.
Dengan menggunakan rumus standar deviasi diatas maka diperoleh nilai standar deviasi
untuk hasil penilaian kedua panelis. Untuk mempermudah perhitungan batas mutu teh yang akan
difuzzykan, maka diadakan pembulatan pada hasil perhitungan standar deviasi panelis ahli 1 dan
panelis ahli 2, kemudian di dapatkan nilai untuk panelis ahli 1 yaitu : kriteria kenampakan
(appearance) sebesar 4; kriteria rasa (liquor) sebesar 1; kriteria kenampakan ampas akhir (infused leaf)
sebesar 0; kriteria mutu akhir sebesar 4. Sedangkan nilai standar deviasi untuk hasil penilaian panelis
ahli 2 yaitu : kriteria kenampakan (appearance) sebesar 4; kriteria rasa (liquor) sebesar 1 ; kriteria
kenampakan ampas akhir (infused leaf) sebesar 0; kriteria mutu akhir sebesar 4.
Pada setiap variabel penilaian mutu teh hitam yang meliputi kenampakan, rasa, kenampakan
ampas seduhan, dan mutu akhir nilai batas bawah (BB) untuk kriteria mutu E disamakan dengan batas
bawah semula (BB continue) dan untuk nilai parameter batas atas (BA) untuk mutu A juga disamakan
dengan batas atas semula (BA continue). Penyamaan batas bawah pada mutu E dan batas atas pada
mutu A dikarenakan pada setiap varibel nilai semesta pembicaraannya telah ditentukan di awal. Batas
wal untuk variabel kenampakan berada pada angka 0 sampai 50, variabel rasa berada pada angka 0
sampai 40, variabel kenampakan ampas seduhan berada pada angka 0 sampai 10, dan variabel mutu
akhir berada pada angka 1 sampai 100.
4.3.5 Defuzzifikasi
Pada kasus penilaian mutu teh hitam metode defuzzifikasi yang digunakan adalah metode
Smallest of Maximum (SOM). Metode ini dipilih karena dapat memberikan hasil yang lebih baik
dibandingkan dengan metode defuzzifikasi yang lain. Menurut Kastaman (2005), Metode SOM ini
memiliki karakteristik lebih ketat dalam memberikan nilai, sehingga nilai – nilainya cenderung lebih
kecil dari pada metode yang lain. Metode SOM ini akan memberikan nilai yang besar apabila varibel –
variabel inputnya memang layak untuk diberi nilai yang besar.