PUSTAHA - USUpress - Universitas Sumatera Utara

Pustaha: Jurnal Studi Perpustakaan dan Informasi, Vol.2, No.2, Desember 2006Query yang digunakan penelusur seringberupa kata atau istilah berbeda atau tidakstandar sehingga sering terjadi kehilanganinformasi saat penelusuran. Misalnya,seorang penelusur ingin mendapatkandokumen tentang proses yang dialamiseseorang untuk menjadi semakin tua.Lalu dia menggunakan query “PROSESMAKIN TUA”. Dengan query itu, mungkinpenelusur tersebut pasti mendapatkanperolehan (recall) dokumen, akan tetapiketepatannya (precsion) dengan kebutuhantidak ada, karena dokumen yang berisiistilah itu tidak ada. Akan tetapi bilapenelusur itu menggunakan istilah indekssubjek “PENUAAN” sebagai query,mungkin akan dia peroleh (recall)sejumlah dokumen yang ketepatannya(precision) sangat tinggi, yang berartisangat sesuai dengan yang diinginkannya.Kesalahan yang terjadi sebenarnya terletakpada penyusunan atau pemilihan istilahyang tepat sebagai query.(b) Mempunyai ambiguitas (ambiguity) yangtinggi (Meadaw, 1992: 37). Muddamalle(1998: 881) menyebut bahwa …”naturallanguage is full of ambiguities”.Ambiguitas adalah kata atau istilah yangdapat memiliki lebih dari satu arti sehinggamengakibatkan kerancuan. Ambiguitasdapat terjadi karena sinonim atauhomograf. Sinonim yaitu bentuk kata yangberbeda tetapi artinya sama, dapatmenyebabkan terpencarnya informasimengenai topik yang sama, misalnya, katasado, dokar, delman. Homograf yaitu katakatayang ejaannya sama tetapi maknanyaberbeda, misalnya raut artinyameruncingkan, menghaluskan; akan tetapiraut dapat juga artinya tampang, potongan.Sinonim dan homograf dapatmengakibatkan false drops yaituterjaringnya dokumen yang sama sekalitidak relevan, atau subjek yang tidakrelevan ikut terjaring atau terambil dalamproses temu balik.(c) Kesulitan komputer untuk menginterpretasikanteks (Meadow, 1992: 37). Kelemahan initerjadi karena ketidakmampuan sistemmenyerap atau menangkap makna darisuatu pernyataan. Hal ini terjadi karenadalam memroses bahasa alami, komputertidak bisa bekerja sebagaimana otakmanusia, terkecuali komputer tersebutdilengkapi dengan suatu knowledge base.Misalnya, seseorang ingin mencaridokumen tentang “Perpustakaan Sekolah”pada suatu database, maka ia akanmenggunakan query Perpustakaan ANDSekolah, akan tetapi dalam pencariannyadokumen-dokumen tentang “SekolahPerpustakaan” juga akan terjaring atauterambil, padahal konsep “PerpustakaanSekolah” dengan “Sekolah Perpustakaan”mempunyai makna yang berbeda. Dalamkeadaan ini juga terjadi false drops.5.2. Keunggulan dan Kelemahan KosaKata TerkendaliBanyak keunggulan dari penggunaan kosakata terkendali (controlled vocabulary) dalamsistem temu kembali informasi, beberapa diantaranya adalah:(a) Proses penelusuran dan temu balikinformasi lebih efisien (Korfhage, 1997:24). Artinya, dengan menggunakan kosakata terkendali seperti indeks subjek atautesaurus dalam penelusuran, makaketepatan dari dokumen yang terambildengan kebutuhan pengguna dapatdiperoleh dalam waktu yang relatif singkat.(b) Mempunyai representasi dokumen yangkonsisten. Kosa kata atau istilah yangdigunakan dalam pengindeksan dokumenpada saat input ke sistem adalah kosa katayang terkendali dan standar. Oleh karenaitu, bila kosa kata atau istilah tersebutkemudian dijadikan sebagai query untukpencarian atau penelusuran, maka sudahpasti akan tetap mewakili ataumerepresentasikan dokumen yang samaseperti pada saat input sistem dilakukan.Misalnya, pada input sistem dokumen Adirepresentasikan oleh kosa kata atauindeks subjek “MICROBIOLOGY”, padawaktu pencarian seorang penelusurmenggunakan “MICROBIOLOGY” sebagaiquery-nya, maka penelusur tersebut pastiakan menemukan dokumen A karenarepresentasi dokumennya tetap konsisten.Dengan demikian selalu terjadi kesamaanpenggunaan istilah di antara pengindeks(indexer) dengan penelusur (searcher).Halaman 78