Modelli di quantificazione delle escrezioni di ... - Regione Veneto
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giunta regionale – 8^ legislatura<br />
Allegato A al Decreto della Direzione Agroambiente e Servizi per l’Agricoltura n. 308 del 7.8.2008<br />
Latte_V = Latte_az/CM_V*1000; kg/capo/anno (2)<br />
dove: Latte_az = produzione me<strong>di</strong>a annuale <strong>di</strong> latte dell’azienda espressa in ton/anno.<br />
Ingestioni <strong>di</strong> sostanza secca<br />
L’ingestione <strong>di</strong> sostanza secca è <strong>di</strong>fficilmente ricavabile sulla base <strong>di</strong> informazioni aziendali<br />
riguardanti i consumi alimentari. Da qui l’esigenza <strong>di</strong> stimare i consumi alimentari sulla base <strong>di</strong> altri<br />
parametri <strong>di</strong> più semplice controllo (ADAS, 2007). Numerosi tentativi sono stati effettuati per<br />
costruire equazioni <strong>di</strong> previsione dell’ingestione <strong>di</strong> sostanza secca, ma in molti casi queste<br />
equazioni richiedono un numero elevato <strong>di</strong> variabili che ne rendono inappropriato l’uso per gli scopi<br />
del presente lavoro (ADAS, 2007). Sono comunque <strong>di</strong>sponibili funzioni che prevedono il solo<br />
impiego del peso vivo e della produzione <strong>di</strong> latte come variabili in<strong>di</strong>pendenti (Chase and Sniffen,<br />
1985; NRC, 2001; ERM, 2001), anche se, come evidenziato da ADAS (2007), l’applicazione <strong>di</strong><br />
queste equazioni può comportare <strong>di</strong>fferenze abbastanza rilevanti tra stime e valori misurati sul<br />
campo. Allo scopo <strong>di</strong> verificare la possibilità <strong>di</strong> utilizzare l’equazione proposta all’ERM (2001)<br />
anche per le con<strong>di</strong>zioni del nostro territorio, si sono analizzati i dati <strong>di</strong> 212 aziende (Schiavon et al.,<br />
su dati APA 2006 non pubblicati) con capi <strong>di</strong> razza Frisona, Pezzata rossa, Bruna e Rendena, <strong>di</strong> cui<br />
si conoscevano le produzioni <strong>di</strong> latte e i consumi alimentari attesi, in base alle formule alimentari<br />
preparate da tecnici APA (Associazioni Provinciali Allevatori). I dati <strong>di</strong> ingestione <strong>di</strong> produzione <strong>di</strong><br />
latte (x) sono stati messi in relazione ai consumi attesi <strong>di</strong> sostanza secca (y) derivanti dalle formule<br />
alimentari o dall’applicazione dell’equazione proposta dall’ERM (2001). I risultati sono riportati in<br />
Figura 1.<br />
Figura 1 - Relazione tra produzione <strong>di</strong> latte e stima dell’ingestione <strong>di</strong> sostanza secca utilizzando l’equazione dell’ERM<br />
(2001) (▲ ) e valori <strong>di</strong> ingestione <strong>di</strong> SS riscontrati nelle formule alimentari <strong>di</strong> 212 aziende (○). L’equazione proposta<br />
dall’ERM (2001) è la seguente INGSS (kg/d) = 0.052*PVm 0.75 + 0.5*produzione <strong>di</strong> latte.<br />
ingestione SS, kg/d . .<br />
35.0<br />
30.0<br />
25.0<br />
20.0<br />
15.0<br />
10.0<br />
5.0<br />
0.0<br />
y = 0.4638x + 6.6844<br />
(ERM 2001)<br />
0.0 20.0 40.0 60.0<br />
produzione <strong>di</strong> latte, kg/d<br />
Il grado <strong>di</strong> precisione <strong>delle</strong> stime appare alquanto limitato se si considerano le singole aziende. Del<br />
resto è noto che i dati <strong>di</strong> formulazione rappresentano solo in parte gli effettivi consumi alimentari da<br />
parte degli animali, dal momento che la formula preparata dal formulista <strong>di</strong>fferisce da quella<br />
prodotta in fase <strong>di</strong> preparazione del carro unifeed e da quella effettivamente consumata dagli<br />
animali. Ciononostante, me<strong>di</strong>ando i valori aziendali per classi <strong>di</strong> produzione (Tabella 2) la<br />
corrispondenza tra le stime <strong>di</strong> ingestione da formula alimentare e quelle derivanti dall’equazione<br />
ERM (2001) appare sufficiente, anche se i dati ERM (2001) sottostimano le ingestioni ai livelli <strong>di</strong><br />
produzione più bassi e sovrastimano le ingestioni ai livelli <strong>di</strong> produzione più elevati. Il grado <strong>di</strong><br />
correlazione tra le stime <strong>di</strong> ingestione ERM (2001) e i valori <strong>di</strong> ingestione attesi in base alle formule<br />
alimentari è risultato pari al 57% con un deviazione standard pari a 2,0 kg/d.<br />
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