Introduzione ai modelli lineari - Analisi statistica ... - Docente.unicas.it
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<strong>Introduzione</strong> <strong>ai</strong><strong>modelli</strong> <strong>lineari</strong>A. IodiceRegressione linearesempliceTest di Fisher sul rapporto tra varianzedati due campioni generati da due variabili casuali X ∼ N(µ, σx 2) eY ∼ N(µ, σy), 2 si vuole verificare se σx 2 = σy(H 2 0 ) .La <strong>statistica</strong> test è∑ ni=1(X i − ¯X) 2Modello diregressione linearemultiplaObiettivi dellaregressioneF n,m =n−1∑ ni=1(Y i −Ȳ )2m−1
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