Introduzione ai modelli lineari - Analisi statistica ... - Docente.unicas.it
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Bande di confidenza e di previsione<strong>Introduzione</strong> <strong>ai</strong><strong>modelli</strong> <strong>lineari</strong>A. IodiceRegressione linearesempliceIntervallo di previsione su y pPer costruire lo stimatore intervallare su y p è necessario stimarne la varianza,lo stimatore in questione consiste di due componentila varianza RSSn−2di un singolo di valore Y rispetto alla sua media E[yp]la varianza associata all’utilizzo di un singolo valore ŷ p per stimareE[y p] (già stimata in precedenza s 2 ŷ p)Modello diregressione linearemultiplaObiettivi dellaregressiones 2 singolo = RSSn − 2 + s2 ŷ ppertanto l’intervallo di previsione è dato daŷ p ± t α2,(n−2)s singolo
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