Introduzione ai modelli lineari - Analisi statistica ... - Docente.unicas.it
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Perché si effettua la stima di un modello di regressione?misuraL’obiettivo è capire qualivariabili hanno maggioreinfluenza nelladeterminazione dellavariabile di risposta, in altreparole si vogliono misuraregli effetti dei pred<strong>it</strong>tori sullavariabile di rispostaA questo scopo sononecessarie maggioriinformazione circa l’errorestandard delle stimepredizioneL’obiettivo è predire il valoredella variabile di rispostaavendo osservato un insiemedi valori assunti d<strong>ai</strong>pred<strong>it</strong>tori. Se x 0 è il vettorecontenente i valori osservati,allora la predizione del valoredella variabile di risposta èdata da ˆη (x 0 ) = x T 0 ˆβCome si misura l’accuratezzadella predizione?E’ possibile migliorarel’accuratezza delle previsioniutilizzando un modello piùparsimonioso (con un minornumero di pred<strong>it</strong>tori)?<strong>Introduzione</strong> <strong>ai</strong><strong>modelli</strong> <strong>lineari</strong>A. IodiceRegressione linearesempliceModello diregressione linearemultiplaObiettivi dellaregressione
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