Contributi poster - PM2012
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Interconfronto europeo per modelli a recettore: risultati preliminari<br />
C.A. Belis 1 *, F. Karagulian 1 , F. Amato 2,20 , D.C.S. Beddows 3 , V. Bernardoni 4 , S. Carbone 5 ,<br />
D. Cesari 6 , E. Cuccia 7 , D. Contini 6 , O. Favez 8 , I. El Haddad 9 , R.M. Harrison 3 ,<br />
T. Kammermeier 10 , M.Karl 11 , F. Lucarelli 12 , S.Nava 12 , J. K. Nøjgaard 13 , M. Pandolfi 2 , M.G.<br />
Perrone 14 , J.E. Petit 8,15 , A. Pietrodangelo 16 , P. Prati 7 , A.S.H. Prevot 9 , U. Quass 10 , X. Querol 2 ,<br />
D. Saraga 17 , J. Sciare 15 , A. Sfetsos 17 , G. Valli 4 , R. Vecchi 4 , M. Vestenius 5 , J.J. Schauer 18 ,<br />
J.R. Turner 19 , P. Paatero 21 , P.K. Hopke 22<br />
1 European Commission, Joint Research Centre, Institute for Environment and Sustainability - Ispra, 21027, Italy<br />
2 Institute of Environmental Assessment and Water Research (IDAEA), Barcelona, 08034, Spain 3 National Centre for<br />
Atmospheric Science, University of Birmingham, Birmingham, B15 2TT, UK 4 Department of Physics, Università degli<br />
Studi di Milano and INFN, Milan, 20133, Italy 5 Finnish Meteorological Institute, Helsinki, FI-00101, Finland 6 Istituto<br />
di Scienze dell'Atmosfera e del Clima, ISAC-CNR, Lecce, 73100, Italy 7 Department of Physics, Università degli Studi<br />
di Genova and INFN-Genova, Genoa, 16146, Italy 8 Institut National de l‟Environnement Industriel et des Risques<br />
(INERIS), Verneuil-en-Halatte, 60550, France 9 Laboratory of Atmospheric Chemistry (LAC), Paul Scherrer Institut,<br />
Villigen, 5234, Switzerland 10 Air Quality and Sustainable nanotechnology (IUTA), D- Duisburg, 47229, Germany<br />
11 Norwegian Institute for Air Research (NILU), Kjeller, NO-2027 Norway 12 Department of Physics, Università degli<br />
Studi di Firenze and INFN-Firenze, Sesto Fiorentino, 50019, Italy 13 Department for Environmental Science, Aarhus<br />
University, Roskilde, 4000, Denmark 14 Department of Environmental Science, Università di Milano Bicocca, Milan,<br />
20126, Italy 15 Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement (LSCE), F-91191 Gif-sur-Yvette, France<br />
16 Institute for Atmospheric Pollution, National Research Council, Rome, Monterotondo Staz., 00016, Italy<br />
17 Environmental Research Laboratory (NCSR Demokritos, Athens, 15310, Greece 18 Dept of Civil and Environmental<br />
Engineering, University of Wisconsin, Madison, WI, USA 19 Energy, Environmental and Chemical Engineering Dept,<br />
Washington University in St. Louis, USA. 20 TNO, Built Environment and Geosciences, Dept Air Quality and Climate,<br />
3508 Utrecht, The Netherlands 21 YP-Tekniikka Ky, FI-00970, Helsinki, Finland. 22 Center for Air Resources<br />
Engineering and Science, Clarkson University, Potsdam, NY 13699-5708, USA<br />
* Corresponding author. Tel: +39 0332 786644,, E-mail: claudio.belis@jrc.ec.europa.eu<br />
Keywords: interconfronto, source apportionment, modelli a recettore, PM2.5<br />
Allo scopo di promuovere l‟armonizzazione nel campo dei modelli a recettore applicati<br />
all‟identificazione di sorgenti di particolato atmosferico e‟ stato condotto un interconfronto tra 16<br />
gruppi di esperti europei. I partecipanti hanno applicato diversi modelli o varianti di modelli su un<br />
set di dati comune contenente 178 campioni di PM2.5. Il citato set di dati conteneva la massa e la<br />
concentrazione di 46 specie chimiche inorganiche ed organiche con le relative incertezze. Nel<br />
complesso sono state presentate 22 diverse soluzioni utilizzando i seguenti modelli: EPA-PMF3 (8),<br />
PMF2 (6), EPA-CMB 8.2 (4), PCA (1), APCS (1), COPREM (1) e ME-2 (1).<br />
I partecipanti hanno eseguito una valutazione del dataset ed un pre-trattamento dei dati. Gli stessi<br />
hanno fornito la stima del contributo delle sorgenti con le relative incertezze nonché la valutazione<br />
dei contributi per ogni campione.<br />
Il numero di sorgenti identificato dalla maggior parte dei partecipanti varia tra 7 ed 11. Le sorgenti<br />
sono state classificate in 15 categorie.<br />
Per la valutazione delle soluzioni i contributi stimati dai diversi partecipanti all‟interno di ciascuna<br />
categoria di sorgente sono stati messi a confronto con un valore di riferimento utilizzando un<br />
criterio di accettabilità, in termini di incertezza standard relativa, fissato al 50%.<br />
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