Contributi poster - PM2012

Optical Particle Counters: specificità e problematiche nelle misure a campo
Cristina Colombi 1 , Vorne Gianelle 1,* , Matteo Lazzarini 1 , Franco Belosi 2 , Mauro Causà 3 ,
Roberto Udisti 4 , Silvia Becagli 4 , Giovanni Lonati 5 , Roberta Vecchi 6
1 ARPA Lombardia Dipartimento di Milano, via Juvara, 22, Milano, 20129
2 CNR-ISAC, Istituto di Scienze dell'Atmosfera e del Clima, Via Gobetti 101, Bologna, 40129
3 Università di Napoli Federico II, Dip. di Scienze Chimiche, Via Cintia, Napoli, 80126
4 Dip. di Chimica , Università degli Studi di Firenze, via della Lastruccia, 3, Sesto Fiorentino, 50019
5 DIIAR Politecnico di Milano, P.za L. da Vinci 32 Milano, 20133
6 Dipartimento di Fisica, Università degli Studi di Milano, via Celoria 16, Milano, 20133
* Corresponding author. Tel: +390274872257, +393403306091, E-mail:v.gianelle@arpalombardia.it
Keywords: OPC, distribuzioni dimensionali, aerosol urbano
In questo lavoro si vogliono presentare i risultati di un‟attività sugli Optical Particle Counters
(OPC) svolta nell‟ambito del WG3 della IAS. Lo scopo dell‟attività è stato quello di migliorare le
attuali conoscenze sui contatori ottici più diffusi tra i gruppi di ricerca a livello nazionale ed
effettuare una valutazione delle loro prestazioni a campo. A questo scopo, è stata organizzata una
campagna di interconfronto nel sito di background urbano di riferimento di ARPA Lombardia
(Milano Via Pascal). La campagna è stata effettuata nel periodo novembre 2010-febbraio 2011 e
sono stati messi in campo sei OPC (2 Grimm mod. Envirocheck, 1 Grimm mod. 180, 1 ConTec
mod. Dust Monit, 1 FAI mod. Multichannel Monitor e 1 Particle Scan mod. Pro) con differenti
caratteristiche costruttive ed operative nell‟intervallo dimensionale a partire da 0.25 µm. La durata
della campagna di interconfronto ha consentito di poter testare gli strumenti in contesti ambientali
diversi sia per condizioni climatiche sia per livelli di concentrazione di particelle aerodisperse.
Un primo confronto fra le serie temporali ha messo in evidenza alcune differenze tra gli strumenti,
principalmente da ascriversi alle scelte ingegneristiche dei costruttori nel trattamento del campione
d‟aria in ingresso: l‟umidità dell‟aria appare essere il principale parametro fisico che influisce sulla
misura, per esempio causando l‟accrescimento e/o l‟agglomerazione delle particelle, determinando
quindi una diversa classificazione dimensionale. La modalità di riduzione dell‟umidità risulta
pertanto essere un elemento costruttivo critico, così come i tempi di risposta dell‟elettronica di
rilevazione, che causano problemi di coincidenza. Infatti, classificando l‟insieme dei dati sulla base
dell‟umidità relativa e dei livelli di concentrazione delle particelle in atmosfera, si osservano
significative differenze nelle correlazioni fra gli strumenti.
Inoltre sono state osservate differenze nelle efficienze di conteggio, che hanno aperto il problema
del controllo strumentale sia durante le misure in campo che durante la calibrazione. Si è quindi
andati a valutare l‟influenza dei vari parametri operativi sulla funzione distribuzione dimensionale
del particolato aerodisperso. A tal fine sono stati sviluppati degli algoritmi di calcolo che verranno
presentati dettagliatamente nel lavoro.
Bibliografia
[1] Paul A. Baron , Klaus Willeke, Aerosol Measurements. John Wiley & Sons (2005)
[2] Hinds W.C., Aerosol technology. John Wiley and Sons, Inc (1999)
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