La spesa pubblica locale

La spesa pubblica locale
In quest’ipotesi, non sarebbe corretto ponderare con pesi uguali i 19 indicatori elementari
ma bisognerebbe assegnare un peso molto più elevato (rispetto al valore di default pari a un
diciannovesimo) al servizio preferito dai cittadini (e offerto dagli Enti pubblici) e pesi più ridotti
ai servizi meno desiderati e sui quali l'Amministrazione pubblica non si impegna.
Un’immediata obiezione a questa possibile critica riguarda la struttura dell’indicatore sintetico:
esso si compone di un numero ridotto, anche se non piccolo, di sotto-indicatori, rappresentativi
di nove funzioni COFOG (difesa esclusa per le ragioni esposte in precedenza; fig. 8). In
altre parole, la struttura è talmente aggregata che non è verosimile che una collettività locale
sia totalmente disinteressata a una delle funzioni: difficile non essere per nulla interessati alla
protezione sociale o alla sanità per puntare tutto sugli affari economici. In un certo senso questo
non sarebbe neppure possibile perché tutti i cittadini hanno diritto – a prescindere dalle loro
preferenze – a un minimo di servizio per ogni funzione essenziale.
In ogni caso è stato fatto un semplice esercizio di sensitività della graduatoria della figura
9 alla scelta dei pesi con cui ciascuno dei 19 indicatori elementari contribuisce all’indice sintetico
di output pubblico. Ricordando che esso è calcolato come segue:
I
i
=
19
j=1
1
19
I i = 1, 2, …, 20; j = 1, 2, …, 19
ij
dove I ij indica l’indice del servizio j-esimo relativo alla regione i-esima e la robustezza
della graduatoria è stata valutata attraverso una simulazione Monte Carlo per stabilire in che
misura il ranking dipenda dal vettore dei pesi (sostituendo, cioè, al vettore di pesi tutti uguali a
1/19 altri vettori casuali che presentano valori differenti, sempre compresi tra 0 e 1). L’esercizio
prevede i seguenti passi:
a) generazione di un vettore aleatorio di dimensione (19x1) estratto da una distribuzione
uniforme nell’intervallo (0,1): U (0,1) ;
b) calcolo dell’indice Monte Carlo regionale:
I
MC
i
=
19
j=1
U I i = 1, 2, …, 20; j = 1, 2, …, 19
j,(0,1)
ij
dove U j,(0,1) denota l’elemento j-esimo del vettore U (0,1) definito al passo (a);
c) calcolo della graduatoria Monte Carlo di performance regionale;
d) ripetizione dei passi a-c per b = 1, 2, …, 10.000 simulazioni.
In pratica si generano 10.000 vettori casuali, ognuno dei quali contiene 19 pesi. Quindi
ogni vettore di pesi è utilizzato per calcolare l’indice sintetico simulato, dato dalla somma ponderata
dei 19 indicatori elementari. In ciascuna simulazione, l’indice sintetico viene ottenuto
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