MAP - Magazine Alumni Politecnico di Milano #8 - AUTUNNO 2020 - EDIZIONE SPECIALE COVID-19

3 RICERCA
#RiskMangement
#RiskAssessment
IL "LATO UMANO" DEL VIRUS:
EXPLORING HUMAN BEHAVIOR IN
A PANDEMIC SCENARIO
Come si comportano le persone durante una pandemia e quali rischi
economici e sanitari sono disposti ad assumersi? Per capirlo, quattro
studenti del corso di Fondamenti di Automatica, guidati dal prof.
Fabio Dercole, hanno sviluppato un modello
FABIO DERCOLE
Dipartimento di Elettronica,
Informazione e Bioingegneria
Alumnus Ingegneria
Informatica
«Si tratta di un’idea che abbiamo
sottoposto ad AXA nell’ambito del
bando Mitigating risk in the wake
of the COVID-19 Pandemic», spiega
Fabio Dercole, docente di Fondamenti
di Automatica, Dinamica dei Sistemi
Complessi e di Analisi di Processi
di Innovazione e Competizione al
Politecnico di Milano. Dercole continua
a raccontare: «Si basa sulla possibilità
di generare un modello in grado di
integrare l’effetto del “lato umano”
della pandemia con i meccanismi di
contatto e mobilità della popolazione
tipici dei modelli epidemiologici
tradizionali. Il nostro comportamento
è contraddistinto da un certo grado di
irrazionalità ma anche da motivazioni
descrivibili matematicamente, in un
contesto in cui la politica impone una
serie di restrizioni della libertà e in
cui noi stessi ce ne imponiamo alcune
e decidiamo di trasgredirne altre, di
fronte al rischio di contagio».
Il progetto, se finanziato, avrà come
Principal Investigator il prof. Fabio
Della Rossa, attualmente ricercatore
a tempo determinato presso lo stesso
dipartimento del prof. Dercole e già
coinvolto in progetti di modellistica
epidemiologica COVID. Della Rossa
spiega la genesi: «L’idea nasce in
classe: da una sfida a tema COVID,
lanciata a quattro studenti motivati del
corso di Fondamenti di Automatica, di
generare un ambiente di gioco capace
di simulare la situazione reale. Nella
simulazione, ogni persona ha di fronte
una serie di scelte quotidiane, più o
meno procastinabili, come vado a fare
la spesa, una visita medica, un giro al
parco, o incontro amici e parenti. Ogni
scelta porta un benefit o una risorsa
alla persona, avere il cibo, per esempio,
ma comporta anche rischi di contagio
e di incorrere nelle sanzioni in caso di
scelte in contrasto con le restrizioni
correnti». L’obiettivo è quello di
capire come le persone si comportino
e quale sia il rischio economico
o di salute che sono disposte ad
assumersi. «A partire da quell’idea,
abbiamo sviluppato lo scheletro di un
modello individual-based, che tenta
di simulare il comportamento della
popolazione andando a modellare il
comportamento di ciascun individuo».
Modelli epidemiologici di questo tipo
sono già stati molto utilizzati, sia in
passato per altre epidemie che ora per
la COVID-19, per tracciare l’evolversi
dell’epidemia e per capire, ad esempio,
quali siano i canali di contatto o
mobilità più importanti nella diffusione
del virus. Nessuno dei modelli proposti
tiene però conto del feedback dato
dal nostro stesso comportamento in
una situazione che è per tutti nuova. Il
modello proposto sarebbe il primo di
carattere socio-epidemiologico.
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