MAP - Magazine Alumni Politecnico di Milano #8 - AUTUNNO 2020 - EDIZIONE SPECIALE COVID-19

A partire dalle banche dati
amministrative, i ricercatori analizzano i
dati sanitari e biomedici con l’obiettivo
di capire come comportamenti diversi
si traducano in esiti diversi e in che
misura: «siamo in grado di estrarre
ed integrare dati molto eterogenei,
di tipo clinico o amministrativo.
Questo ci consente di fare analisi di
scenario che descrivono le possibili
evoluzioni dello stato di salute di
un alto numero di pazienti. Usiamo
tecniche di machine learning per
analisi di dati di tipo non strutturato
o di natura diversa da quella
numerica, come testi, immagini o
informazioni genomiche. Tutte queste
informazioni vengono infine elaborate
e opportunamente sintetizzate al
fine di poter essere inserite in un
modello previsionale e fornire un
output accurato ma al tempo stesso
facilmente leggibile. L’ultimo step
del lavoro è il setting di cruscotti
informativi che possa fornire esiti
interpretabili agevolmente anche
da un clinico o dalla persona di
riferimento in sede amministrativa».
Strumenti come REVEAL e COVIDEMIA
sono di grande utilità sia ai medici,
che ottengono criteri oggettivi su cui
basarsi per prendere delle decisioni
terapeutiche per i singoli pazienti, sia
al sistema nel suo complesso, perché
consentono di capire quale potrebbe
essere, a fronte di scenari diversi, la
richiesta di prestazioni sanitare in un
orizzonte temporale di interesse. «Una
cosa importante, quando parliamo
di medicina personalizzata, è la
protezione della privacy. Tutti questi
dati sono sempre forniti e trattati in
maniera totalmente anonima. Ogni
persona è un’unità statistica di cui
si studia il comportamento, ma alla
cui identificazione non si può risalire
direttamente in quanto i possessori
dei dati provvedono ad opportune
criptazioni di identità, in conformità alle
normative sulla tutela della privacy e di
trattamento dei dati sensibili. I risultati
delle analisi vengono poi proiettati in
termini di rischio sul paziente. Nessuno
ha o avrà mai accesso ai dati personali
dei singoli cittadini». Entrambi i progetti
hanno un orizzonte di 18-24 mesi.
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