MODELAGEM HIDROLÓGICA CHUVA-VAZÃO E ... - UFRJ

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para representar os principais processos envolvidos na simulação; (iii) ao conhecimento do sistema e do modelo pelo usuário. As incertezas sobre as variáveis de entrada envolvem a variabilidade natural e os erros de medição das mesmas. A precipitação tende a apresentar gradientes temporais e espaciais mais significativos do que a evaporação. Para a precipitação é necessário um maior número de postos de observação e registros temporais dentro do dia. A evapotranspiração potencial apresenta incertezas quanto a sua quantificação devido a limitação nas equações e nas observações. As primeiras ocorrem devido ao reduzido número de postos com todas as variáveis necessárias, além da limitação das próprias equações. As observações podem apresentar importantes incertezas devido ao seguinte: (i) os dados no Brasil com série longa são de evaporímetros de Piché, que apresentam grandes diferenças com os valores reais; (ii) os dados de tanque medem a evaporação e não a evapotranspiração. Os modelos hidrológicos geralmente adotam homogeneidade temporal e espacial. No primeiro a homogeneidade temporal ocorre dentro de cada intervalo de tempo e, no segundo, na sub-bacia ou no módulo de discretização. Estes valores também dependem da distribuição dos postos pluviométricos na bacia, como já mencionado nos itens anteriores. As incertezas da estrutura do modelo se devem às características das formulações e sua capacidade de representar os processos envolvidos. Por exemplo, na simulação do escoamento de um rio, onde o processo é fortemente não-linear, os parâmetros de tempo de escoamento variam com a vazão. Quando um modelo linear é utilizado, os resultados serão bons para faixa de vazões utilizadas no ajuste e as incertezas aumentam para valores fora deste grupo. O hidrograma unitário (HU) é um dos principais exemplos. O HU tem uma estrutura linear onde precipitações efetivas de diferentes magnitudes produzem, proporcionalmente, hidrogramas de mesmo tempo de base. A realidade é diferente e quanto maiores forem às variações das respostas à magnitude das precipitações, maiores serão as incertezas. Além disso, a estimativa da precipitação efetiva pode introduzir incertezas nos dados utilizados na parametrização do modelo de escoamento. 70
MAGALHÃES E O‟DONNEL (1980) destacam as principais fontes de incertezas associadas ao uso de modelos hidrológicos. O resultado desse trabalho apresenta-se na Tabela 3.1. Tabela 3.1 – Principais Fontes de Incertezas em Simulações com Modelos Hidrológicos: Registro de dados Hidrometeorológicos da Bacia Hidrográfica Erros na coleta dos dados hidrometeorológicos Redução de dados pontuais em médias espaciais Redução de dados contínuos em médias temporais Erros no processo indireto de estimação de dados de vazão Estruturas dos Modelos Hidrológicos Conhecimento imperfeito dos processos físicos Aproximações para que representações desses processos sejam viavelmente tratadas Tratamento de variáveis com variação espacial de forma concentrada Tratamento seqüencial de processos concomitantes Omissão de processos considerados menos relevantes 71
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MASCARENHAS, F.C.B., MIGUEZ, M.G.,
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REGINATTO, G.M.P. (2004). “Papel
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VILLAS-BOAS, MARIANA DIAS Modelo de
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) Início da primeira varredura, de
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