dimensionamento de bacias de detenção das águas pluviais com ...

Neste caso, V = F[Q(t)] será uma variável aleatória, devendo existir uma
função de distribuição de probabilidade F V (v)=Prob(V≤v), que representa a
probabilidade do volume “V” ser menor que uma valor de referência “v”.
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É fácil entender isso, por um raciocínio baseado no método Monte Carlo,
gerando “N” séries de vazões sintéticas Q(t) e calculando “V” pela Equação (4.1)
para a máxima cheia de cada ano. Seja “n” o número de anos nos quais resultou V≤v.
Neste caso:
F ( v)
= P r o
V
b
( V
⎛
≤ v)
= lim ⎜
N →∞
⎝
n
N
⎞
⎟
⎠
(4.2)
Com a variável aleatória “V” representando o máximo volume necessário,
em um ano qualquer, para controlar a maior cheia do ano.
Para eventos independentes, o que é o caso de cheias:
T r
1
= (4.3)
Pr ob(V ≥ v )
Resultando em:
1
Tr
= (4.4)
1−
F ( v)
V
Onde: T r = tempo de recorrência
Portanto, para um local com o processo estocástico gerador das vazões,
conhecido e definido com a vazão Q s , a relação V T e Tr será unívoca.
Observando-se um hidrograma típico, conforme apresentado na Figura 32,
onde t c é o tempo de concentração e t d o tempo de duração da chuva, percebe-se que o
pico do hidrograma é determinado pela intensidade da chuva correspondente ao tempo
de concentração e pelas condições de escoamento superficial da bacia hidrográfica.