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david queiroz de sant'ana avaliação acústica de edifícios religiosos ...

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46<br />

2.4.5 PRECISÃO DOS MODELOS DE PREDIÇÃO ACÚSTICA DE SALAS<br />

Os resultados obtidos com a utilização <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> computador têm sido objeto<br />

<strong>de</strong> avaliações periódicas e <strong>de</strong>monstrado ser bastante confiáveis (VORLÄNDER,<br />

1995; BORK, 2000; BORK, 2005; BRADLEY;WANG, 2007). Entretanto, para que se<br />

possa compreen<strong>de</strong>r os fatores que <strong>de</strong>terminam o quão próximo da realida<strong>de</strong> um<br />

mo<strong>de</strong>lo po<strong>de</strong> chegar, <strong>de</strong>vemos tomar conhecimento <strong>de</strong> alguns princípios.<br />

É sabido que as métricas objetivas são obtidas em medição para uma dada combinação<br />

<strong>de</strong> pontos <strong>de</strong> fonte e receptor. Além disso, sabe-se que, com exceção do<br />

Tempo <strong>de</strong> Reverberação, os <strong>de</strong>mais parâmetros são bastante sensíveis às mudanças<br />

<strong>de</strong> posição.<br />

Mas, quanto <strong>de</strong>ssa variação é significativa? Em função <strong>de</strong>ssa variação <strong>de</strong> valores,<br />

foi adotado um intervalo para o qual não são percebidas as flutuações. A estes limites<br />

da percepção, padronizou-se margens <strong>de</strong> tolerância <strong>de</strong>nominadas Diferença Mínima<br />

Perceptível ou I<strong>de</strong>ntificável, do inglês Just Noticeable Difference <strong>de</strong> on<strong>de</strong> se<br />

adota a sigla JND.<br />

Estes dados constituem importantes ferramentas para a averiguação da qualida<strong>de</strong><br />

<strong>de</strong> valores calculados. Os valores estão normalizados, para a freqüência <strong>de</strong> 1000 Hz<br />

conforme ISO/DIS 3382:2006 – ver quadro 2.3.a – Valores ótimos propostos conforme<br />

impressão subjetiva do espectador.<br />

Vorlän<strong>de</strong>r (1995) e Bork (2000; 2005) conduziram rodadas internacionais para averiguação<br />

da precisão <strong>de</strong> diferentes programas <strong>de</strong> computador para simulação acústica<br />

<strong>de</strong> salas. Entre os autores, há concordância <strong>de</strong> que a geometria da sala e a correta<br />

caracterização das superfícies têm efeito significativo na predição do campo<br />

sonoro.<br />

Concordam também na observação <strong>de</strong> que, para todos os softwares avaliados, os<br />

pontos fracos concentram-se no cálculo dos parâmetros nas baixas freqüências e no<br />

tratamento dos efeitos <strong>de</strong> difração sonora em arestas, especialmente na área <strong>de</strong><br />

assentos (platéia). O estudo também indica que os programas que utilizam métodos<br />

híbridos levam vantagem sobre aqueles baseados nos mo<strong>de</strong>los geométricos tradicionais.<br />

Quanto à precisão, Naylor e Rin<strong>de</strong>l (1992) <strong>de</strong>monstram um alto grau <strong>de</strong> correlação<br />

dos mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> computador para a banda <strong>de</strong> 1000 Hz. O mesmo é verificado por<br />

Bradley e Wang (2007) que ao comparar os valores preditos com os medidos, <strong>de</strong>-

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