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david queiroz de sant'ana avaliação acústica de edifícios religiosos ...

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<strong>de</strong> projeto acústico e projeção <strong>de</strong> cenários, dificilmente viáveis, como a obtenção <strong>de</strong><br />

medições com ocupação total das igrejas.<br />

3.3 TRATAMENTO ESTATÍSTICO<br />

Tratamentos estatísticos foram aplicados como ferramenta auxiliar no processo <strong>de</strong><br />

calibração dos mo<strong>de</strong>los. Somente os valores referentes ao Tempo <strong>de</strong> Reverberação<br />

foram analisados.<br />

A análise estatística do tempo <strong>de</strong> reverberação por banda <strong>de</strong> oitava é prática comum<br />

entre os pesquisadores pois facilita a aplicação dos testes <strong>de</strong> análise <strong>de</strong> variância,<br />

pois, os valores variam muito pouco com a posição e sua distribuição ao longo da<br />

sala ten<strong>de</strong> à normalida<strong>de</strong> (gaussianida<strong>de</strong> da amostra).<br />

Neste trabalho, para cada igreja, os valores do Tempo <strong>de</strong> Reverberação, <strong>de</strong> todos<br />

os pontos medidos e calculados, foram agrupados por banda <strong>de</strong> oitava. Dentro <strong>de</strong><br />

cada banda, os valores obtidos nas medições e em cada predição foram discriminados<br />

em grupos <strong>de</strong> acordo com sua forma <strong>de</strong> obtenção e aí então submetidos aos<br />

testes estatísticos. A análise é realizada para cada banda <strong>de</strong> oitava tomando-se os<br />

grupos para comparação.<br />

Os dados foram submetidos a análise <strong>de</strong> variância, ANOVA (Analisys of Variance).<br />

“Uma análise <strong>de</strong> variância só <strong>de</strong>ve ser aplicada a um conjunto <strong>de</strong> observações se<br />

estiverem satisfeitas as condições <strong>de</strong> in<strong>de</strong>pendência, homocedasticida<strong>de</strong> e normalida<strong>de</strong><br />

da amostra. Na prática, porém, dificilmente essas pressuposições estão, todas,<br />

satisfeitas.” (VIEIRA, 2006 p. 64)<br />

Um dos testes mais conhecidos para a verificação da normalida<strong>de</strong> das amostras é o<br />

teste <strong>de</strong> Kolmogorov-Smirnov. Este teste avalia a concordância entre a distribuição<br />

observada da amostra e uma <strong>de</strong>terminada distribuição teórica. Se a hipótese <strong>de</strong><br />

normalida<strong>de</strong> dos dados é aceita, po<strong>de</strong>-se conduzir a análise <strong>de</strong> variância (ANOVA).<br />

A análise <strong>de</strong> variância é utilizada para comparar as médias <strong>de</strong> mais <strong>de</strong> dois grupos<br />

simultaneamente. É uma generalização do teste t <strong>de</strong> Stu<strong>de</strong>nt.<br />

“A hipótese nula po<strong>de</strong> ser expressa assim: não existem diferenças significativas entre<br />

as médias observadas ou seja as diferenças observadas são frutos do acaso e portanto,<br />

po<strong>de</strong>-se consi<strong>de</strong>rar que as diferentes amostras pertencem à mesma população”<br />

(BISQUERRA; SARRIERA; MARTÍNEZ, 2004, p. 74, grifo nosso).

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