david queiroz de sant'ana avaliação acústica de edifícios religiosos ...

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Tabela 3.2.B – Critérios práticos para a aplicação do coeficiente de difusão sonora - caracterização
das superfícies.
Características da superfície
Coeficiente de Difusão Sonora
Grandes superfícies rígidas ou macias. 0.1
Superfícies muito difusoras como audiência em
0,7
uma sala de concertos.
Salas com muitos itens de pequeno porte que
são ignorados no processo de modelagem em
0.3
salas de aula e escritórios por exemplo.
Adaptado de CRISTENSEN, 2003, p. 55.
Posicionada a fonte, receptores e caracterizadas as superfícies, parte-se então para
o cálculo do campo sonoro das salas. O programa Odeon como já explicado é um
modelador que utiliza método híbrido e possui três tipos de cálculo a saber: 1) Investigação
(Survey), 2) Engenharia (Engineering) e 3) Precisão (Precision).
Estes tipos de cálculo variam em relação à quantidade de raios empregadas na predição.
Acrescentam-se aos tipos opções de como tratar a difusão sonora. As opções
também são em número de três. A primeira delas não considera a difusão (None), a
segunda trata a difusão pela lei dos cossenos de Lambert (Lambert) e a terceira
considera as superfícies como totalmente difusoras (Full Scattering).
Duas variações referentes à difusão sonora são ainda oferecidas pelo programa para
a caracterização das superfícies. Uma para aplicação da difusão somente em materiais
leves ou macios (Soft Materials Only) e outra que atribui a todas as superfícies
o tipo de difusão sonora escolhida (All Materials)
As múltiplas alternativas possíveis para a obtenção de uma predição e os poucos
exemplos de aplicação deste programa em edifícios religiosos (EL-KHATEEB; ISMA-
IL, 2007, p. 109-132) fizeram com que, neste trabalho, as combinações entre os a-
justes de cálculo fossem testadas e os resultados comparados estatisticamente entre
si e em relação aos valores medidos.
Das combinações possíveis para a predição mencionados acima, foram excluídas
da amostra as simulações que não consideram os efeitos da difusão, resultando em
12 conjuntos de dados.
A comparação estatística entre os resultados preditos e os valores da medição informa
sobre a existência ou não de diferenças significativas entre os grupos. Esta
informação interessa à confiabilidade do processo e permite o estudo de soluções