Um mundo para conhecer os números - Universidade Fernando ...

um mundo para conhecer os números #pág. 104candidato. Como ao fazer um estudo só se recolheuma amostra, não sabemos se a nossa é uma dasque deu origem a um dos intervalos que continha oparâmetro. Estamos confiantes que sim!Recorde-se a forma como as previsões são dadas,em noite de eleições, sob a forma de intervalos.Por vezes a guerra de audiências faz com queestas previsões tenham pouco sentido, porapresentarem intervalos com uma tão grandeamplitude que a sua precisão, como estimativasdas percentagens pretendidas, é muito pequena.Esta situação prende-se com o facto de asamostras utilizadas para a construção dosintervalos terem uma dimensão muito reduzida,havendo assim muito pouca informação disponível(recorde-se o que dissemos anteriormentesobre o processo para aumentar a precisão). Noentanto, à medida que a noite vai avançando, osintervalos vão diminuindo de amplitude, estandoesta diminuição da amplitude relacionada coma dimensão da amostra que entretanto vaiaumentando, até finalmente estarem todos osvotos contados. Nesta altura, os intervalosreduzem-se a pontos, que são as percentagenspretendidas - a amostra é constituída por toda apopulação.O seguinte esquema pretende resumir asdiferentes etapas que normalmente são seguidasnum procedimento estatístico:No esquema anterior a necessidade de utilizaro conceito de probabilidade faz-se sentir aopassarmos das propriedades estudadas naamostra para as propriedades na população,sendo aqui precisamente que vai ser necessárioinvocar o princípio da aleatoriedade.Chama-se a atenção para que a compreensão doprocesso estatístico permitir-nos-á interpretarmelhor as notícias que, frequentemente, se lêemnos jornais ou ouvem na televisão. Por vezesalguns estudos sobre os mesmos assuntos,apresentam resultados contraditórios! Istoacontece nomeadamente no estudo de certosaspectos do comportamento humano, utilizandotestes psicológicos, ou no estudo de certasdoenças utilizando cobaias. Muitas das inferênciasfeitas são imperfeitas, a maior parte das vezespor terem como base dados imperfeitos.Produção de dadosPopulaçãoCaracterísticaspopulacionaisparâmetrosEstatísticaIndutivaAmostraCaracterísticasamostraisestatísticasEstatísticaDescritivaEstudo da amostra:- tabelas- gráficos- medidas- …2. Representação eredução de dados.Tabelas e gráficos2.1- IntroduçãoNum módulo anterior de Estatística, já foramapresentados vários processos de organizar osdados, de forma a realçar as característicasprincipais e a estrutura subjacente da populaçãode onde esses dados foram retirados.