Um mundo para conhecer os números - Universidade Fernando ...

um mundo para conhecer os números #pág. 78Sendo a Estatística a ciência que trata dosdados, gostaríamos desde já de chamar a atençãopara que fazer estatística é muito mais do quefazer cálculos e manipular fórmulas. Tambémnão é matemática, embora utilize a matemática.Efectivamente, ao fazer estatística trabalhamoscom dados, que são mais do que números! Comodiz David Moore (1997) “ Data are numbers, butthey are not “just numbers”. Data are numberswith a context. The number 10.5, for example,carries no information by itself. But if we hearthat a friend’s new baby weighed 10.5 pounds atbirth, we congratulate her on the healthy size ofthe child. The context engages our backgroundknowledge and allows us to make judgements. Weknow that a baby weighing 10.5 pounds is quitelarge, and that it isn’t possible for a human babyto weigh 10.5 ounces or 10.5 kilograms. Thecontext makes the number informative”.Da experiência que temos no dia a dia com osdados já concluímos, com certeza, que estesapresentam variabilidade. Por exemplo é comumque um pacote de açúcar que na embalagem tenhaescrito um quilograma, não pese exactamente umquilograma. Por outro lado ao pesar duas vezeso mesmo pacote possivelmente não obteremoso mesmo valor. Assim, ao dizermos que o pesodo pacote é um determinado valor, não podemoster a certeza que esse valor seja correcto.Esta variabilidade está presente em todas assituações do mundo que nos rodeia, pelo que asconclusões que tiramos a partir dos dados que senos apresentam, têm inerente um certo grau deincerteza.A Estatística trata e estuda esta variabilidadeapresentada pelos dados. Permite-nos a partirdos dados retirar conclusões, mas tambémexprimir o grau de confiança que devemos ternessas conclusões. É precisamente nestaparticularidade que se manifesta toda apotencialidade da Estatística.Podemos então, e tal como refere David Mooreem Perspectives on Contemporary Statistics,considerar três grandes áreas nesta ciência dosdados:1. Aquisição de dados2. Análise dos dados3. Inferência a partir dos dadosNeste capítulo vamos abordar o primeiro temaconsiderado, ou seja o que diz respeito àAquisição de Dados, numa perspectiva de quepretendemos obter dados, a partir dos quais seriapossível responder a determinadas questões,isto é, posteriormente retirar conclusões paraas Populações a partir das quais esses dados sãoadquiridos – contexto em que tem sentido fazerinferência estatística. Vamos assim, preocuparnosem obter amostras representativas dePopulações que se pretendem estudar.1.2 – Aquisição de dados: sondagens eexperimentações. População e amostra.Parâmetro e Estatística.O mundo que nos rodeia será mais facilmentecompreendido se puder ser quantificado. Em todasas áreas do conhecimento é necessário saber“o que medir” e “como medir”. Na Estatísticaensina-se a recolher dados válidos, assim como ainterpretá-los.Perante um conjunto de dados podem-se distinguirduas situações:• Aquela em que o estatístico é confrontadocom conjuntos de dados sem ter qualquer ideiapreconcebida sobre o que é que vai encontrare então procede a uma análise exploratóriade dados, quase sempre utilizando processos