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Um mundo para conhecer os números - Universidade Fernando ...

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um <strong>mundo</strong> <strong>para</strong> <strong>conhecer</strong> <strong>os</strong> númer<strong>os</strong> #pág. 284.3 De Karl Pearson a Ronald A. FisherÉ a mead<strong>os</strong> do século XIX que se dá oaparecimento da Estatística Moderna. Pode-sedizer que esta nova etapa da Estatística nasceun<strong>os</strong> laboratóri<strong>os</strong> de pesquisas biométricas.Comecem<strong>os</strong> por falar de Karl Pearson;Matemático britânico, foi o fundador da“Biometrika” (revista sobre Biometria muitoconhecida a nível internacional) e seguidor deFrancis Galton. É conhecido entre nós como o“criador da Estatística Aplicada”. Formou-sena <strong>Universidade</strong> de Cambridge e inicialmentededicou-se ao estudo da hereditariedade aplicandométod<strong>os</strong> estatístic<strong>os</strong> e desenvolvendo a teoria deGalton. O trabalho de Karl Pearson é constituídopor uma enorme quantidade de trabalh<strong>os</strong>publicad<strong>os</strong> principalmente na revista “Biometrika”,a qual foi fundada em conjunto com Walter Weldone Francis Galton.Desenvolveu a teoria da regressão e da correlaçãoaplicada a<strong>os</strong> problemas da hereditariedade, criouo teste do “qui quadrado” e foi um d<strong>os</strong> defensoresdo reconhecimento da Estatística como umadisciplina autónoma e introduzida no ensin<strong>os</strong>ecundário. (Galeria d<strong>os</strong> Matemátic<strong>os</strong> 1991).Karl Pearson nasceu emLondres a 27 de Marçode 1857 é consideradoo “criador da EstatísticaAplicada”. Seguidor de FrancisGalton no seu trabalho dehereditariedade. Apesarde todo o seu trabalho serligado à biologia, o seu grandecontributo <strong>para</strong> a Estatísticadeve-se a descobertas feitas<strong>para</strong> explicar <strong>os</strong> problemasbiológic<strong>os</strong> relacionad<strong>os</strong>com a evolução e com ahereditariedade.Criou o “método d<strong>os</strong> moment<strong>os</strong>” e o sistemade “curvas de frequência”, que ainda hoje sãousad<strong>os</strong> <strong>para</strong> a descrição matemática d<strong>os</strong>fenómen<strong>os</strong> naturais. A distribuição de Pearson,mais conhecida entre nós como a distribuição do“qui quadrado” ( ), constitui a base da Estatísticadas pequenas am<strong>os</strong>tras de populações normais,servindo <strong>para</strong> medir a confiança de resultad<strong>os</strong>estatístic<strong>os</strong>, testar hipóteses, etc.Outro matemático importante <strong>para</strong> a evoluçãoda estatística moderna é o inglês William SealeyG<strong>os</strong>set, mais conhecido como Student. Studenttrabalhou como químico na Cervejaria Guiness,onde começou a fazer várias experiênciasrelacionadas com o controlo de qualidade dacerveja. Student no início das suas experiênciasaplicou a distribuição Normal, começando asentir dificuldades na utilização da “Lei do Erro”em am<strong>os</strong>tras pequenas. Para resolver esseproblema entrou em contacto com o grandeestatístico da altura, Karl Pearson, o qual já tinhadesenvolvido as ideias que o levaram à distribuiçãodo mas, tal como tod<strong>os</strong> <strong>os</strong> estatístic<strong>os</strong> daaltura, estava mais interessado em grandesam<strong>os</strong>tras. Contudo, Student desenvolveu o testet de Student e <strong>os</strong> resultad<strong>os</strong> forma publicad<strong>os</strong> narevista “Biometrika”.William Sealey G<strong>os</strong>setnasceu a 13 de junho de 1876em Canterbury Inglaterra.Estudou química e matemáticae contribuiu <strong>para</strong> a Estatísticacom a descoberta dadistribuição t student. Devidoà fábrica onde trabalhava nãodeixar publicar o seu nomeverdadeiro, pois tinha medo deque as fábricas concorrentessoubessem das descobertasfeitas sobre a qualidade doproduto, G<strong>os</strong>set é conhecidoentre nós como Student,pseudónimo modesto utilizadopor este grande estatístico.

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