Um mundo para conhecer os números - Universidade Fernando ...

um mundo para conhecer os números #pág. 80População, unidade, amostraPopulação é o conjunto de objectos, indivíduosou resultados experimentais acerca do qual sepretende estudar alguma característica comum.As populações podem ser finitas ou infinitas,existentes ou conceptuais. Aos elementos dapopulação chamamos unidades estatísticas.Amostraque interrogados disseram estar decididos avotar”. Estas quantidades são conceptualmentedistintas, pois enquanto a característicapopulacional (parâmetro) pode ser consideradaum valor exacto, embora desconhecido, acaracterística amostral (estatística) é conhecida,embora difira de amostra para amostra, mas quetodavia pode ser considerada uma estimativa útilda característica populacional respectiva.ParâmetroÉ uma característica numérica da população,enquanto que a estatística é uma característicanumérica da amostra.É uma parte da população que é observada como objectivo de obter informação para estudar acaracterística pretendida.PopulaçãoAmostraGeralmente, há algumas quantidades numéricasacerca da população que se pretendem conhecer.A essas quantidades chamamos parâmetros.ParâmetroEstatísticaPor exemplo, ao estudar a população constituídapor todos os potenciais eleitores para aslegislativas, dois parâmetros que podem terinteresse são:• idade média dos potenciais eleitores que estãodecididos a votar;• percentagem de eleitores que estão decididos avotar.Para conhecer aqueles parâmetros, teria de seperguntar a cada eleitor a sua idade, assim comoa sua intenção no que diz respeito a votar ou não.Esta tarefa seria impraticável, nomeadamente porquestões de tempo e de dinheiro.Os parâmetros são estimados por estatísticas,que são números calculados a partir dosdados que constituem a amostra. No caso doexemplo anterior, se se tivesse recolhido umaamostra de dimensão 1000, à característicapopulacional “percentagem de eleitores que estãodecididos a votar” corresponde a característicaamostral “percentagem dos 1000 eleitores,No entanto, para se poder utilizar as estatísticas,para estimar parâmetros é necessário que asamostras sejam representativas das populaçõesde onde foram retiradas.Observação – Anteriormente dissemos que umaestatística é um número calculado a partir dosdados da amostra, que se utiliza para estimar umparâmetro. Como, de um modo geral, podemosrecolher muitas amostras diferentes, embora damesma dimensão, teremos muitas estatísticasdiferentes, como estimativas do parâmetroem estudo. Tantas as amostras diferentes (2amostras da mesma dimensão serão diferentesse diferirem pelo menos num dos elementos)que se puderem obter da população, tantas asestimativas eventualmente diferentes que sepodem calcular para o parâmetro. Então podemosconsiderar que todas estas estimativas são osvalores observados de uma função dos elementosda amostra, a que se dá o nome de estimador. Aesta função também se dá o nome de estatística,