Um mundo para conhecer os números - Universidade Fernando ...

pág. 31# Notas sobre a história da estatísticado primeiro é menor do que a probabilidade dosegundo;• A probabilidade da união de dois acontecimentosé igual à probabilidade do primeiro mais aprobabilidade do segundo menos a probabilidade daocorrência simultânea dos dois.4.5 O Século XX4.5.1 Berço das Aplicações da EstatísticaA Estatística encontra aplicações em quase todosos campos da actividade humana. No sectoragrícola Fisher deu um grande contributo devidoao emprego na Estação Agrária Experimental deRothamsteed. Os métodos de análise estatísticapermitiram a melhoria da produtividade, o aumentoda eficácia, o estudo cuidado e metódicodas condições de produção, etc. “As aplicaçõesindustriais surgem por volta da década de 30: ascartas de controle, o controle dos lotes (estes tãoligados ao desenvolvimento dos testes de hipóteses)são talvez os primeiros contributos da Estatísticaao aperfeiçoamento tecnológico da sociedadeindustrial; no domínio das aplicações médicas, oestudo da eficácia dos fármacos, da qualidade dostratamentos, a detecção de causas possíveis dedoença, são algumas das aplicações da estatística”(Oliveira,1995). O Estado tem necessidadede conhecer a população; para isso recorre àEstatística, nomeadamente aos recenseamentos,para tomar decisões a nível governamental, porexemplo, para saber quantos indivíduos dos 15 aos18 anos existem numa certa localidade: a partirdaí vai saber se há necessidade de construir umaescola secundária nessa localidade ou não. Osserviços de Meteorologia, tão importantes para anavegação aérea e marítima, são essencialmenteestatísticos. A Informática também encontraaplicações estatísticas , por exemplo, na InteligênciaArtificial, na avaliação de desempenho de redes decomputadores, etc. A Medicina recorre à Estatísticapara prever determinadas doenças e quais os efeitosque determinado medicamento pode ter em certosdoentes. Na Engenharia, a Estatística é aplicadamais a nível do controlo de qualidade, por exemplo, naobtenção da percentagem de peças defeituosas queuma máquina pode produzir.4.5.2 Análise Exploratória da DadosAs técnicas clássicas de estatística foramconcebidas para serem as melhores possíveis,assumindo um conjunto de pressupostos rígidos.Experiência e investigação posterior levaramnosa reconhecer que as técnicas clássicas secomportam deficientemente quando a situaçãoreal se afasta do ideal descrito por esse conjuntode pressupostos. Desenvolvimentos recentes,tais como métodos robustos e de análiseexploratória de dados, contribuem para aumentara eficácia da análise estatística.O principal objectivo de uma análise exploratóriaé extrair informações dos dados, estabelecendorelações entre objectos e variáveis. A análiseexploratória não estabelece modelos à priori, maspermite que, a partir das relações observadas nosdados, sejam levantadas hipóteses e propostosmodelos.Existem duas fases na prática de análise dedados: exploratória e confirmatória. A análiseexploratória de dados realça a procura flexívelde pistas e da evidência, enquanto a análiseconfirmatória de dados realça a avaliação daevidência disponível.34.6 - Tendências para o FuturoActualmente as informações estatísticas sãoobtidas, classificadas e armazenadas em meiomagnético e disponibilizadas em diversos sistemasde informações abrangentes que fornecem aospesquisadores/cidadãos e às organizações dasociedade informações estatísticas inteligentese necessárias ao desenvolvimento de suasactividades. A expansão no processo de obtenção,armazenamento e disseminação de informaçõesestatísticas, extensivamente facilitadas pelouso dos recursos computacionais, tem sidoacompanhada pelo rápido desenvolvimento de