1. Raportul Stiintific si Tehnic (RST) in extenso al proiectului cu titlul ...

- aproximarea modelelor de regresie si de trend, folosind procedeul ajustarii
statistice;
- prognozarea fenomenelor, folosind extrapolarea statistica;
- estimarea parametrilor si verificarea ipotezelor statistice, folosind
procedee inferentiale.
Rezultatul prelucrarii se concretizeaza in indicatori primari si derivati , purtatori
ai informatiei statistice. Etapa prelucrarii datelor se imbina cu analiza acestora.
Procesul cunoasterii statistice fiind iterativ , prelucrarea pe o anumita treapta se face
numai dupa analiza rezultatelor obtinute din prelucrarea precedenta.
2. Pregatirea, sistematizarea si introducerea datelor
Un aspect esential il constituie organizarea , introducerea datelor si alcatuirea
bazei de date. Alcatuirea acestei baze de date va conduce la initierea unui veritabil
trial pentru investigarea cancerului de prostata, precum si stabilirea cerintelor etice,
legale si a reglementarilor indispensabile cercetarii medicale care implica subiecti
umani, respectand cerintele internationale. Crearea acestei baze de date este
bazata pe experienta celor mai importante clinici de urologie din Bucuresti, pe
expertiza in diagnostic molecular a partenerilor din sfera cercetarii biologice si pe
aplicabilitatea modelelor statistice si simularilor, ea devenind un pachet de lucru util
medicilor practicieni in abordarea cancerului de prostata.
Campurile propuse sunt grupate pe trei directii urmarind sa cuprinda
protocoale inter si intradisciplinare de investigare a cancerului de prostata:
- istoricul bolii , prezenta /absenta ei la rudele de gr I
- datele furnizate de examenul imunohistochimic
- datele furnizate in urma examenului histopatologic
- Metodele propuse si prezentarea rezultatelor
Metodele pe care le vom utiliza sunt cele oferite de SPSS , prezente in modulele pe
care le avem. Ele au fost enumerate la inceputul raportului. In functie de discutiile pe
care le vom avea cu partenerii medici, si de datele culese mai putem adauga si
altele . De asemenea se pot achizitiona si alte module SPSS daca aceasta este util.
Descrierea pe larg a metodelor se va face in etapele urmatoare pe masura ce le
vom utiliza in cadrul prelucrarilor statistice pe care le vom face.
In prezentarea rezultatelor vom folosi instrumentele puse la dispozitie de SPSS:
rapoarte, tabele, grafice. Aceste instrumente sunt flexibile si usor de adaptat la
cerintele utilizatorilor.
In final consideram ca SPSS este util deoarece poate rezolva probleme complexe
prin instrumentele statistice pe care le are , prin prezentarea sugestiva a rezultatelor,
prin suplete in stabilirea conditiilor de prelucrare a datelor prezente intr-o mare
diversitate si prin simplitate in exploatare.
In ceea ce priveste statistica subscriem afirmatiei lui Constantin Noica:
“ statistica lasa intregurile sa iasa din elementele infinitezimale”.
Mecanismele psihologice în anatomia omului, progresul bolilor la fiecare pacient în
parte, managementul spitalului, sunt doar câteva din complicatele procese studiate
de cercetătorii în biomedicină şi îngrijire medicală. Pentru a putea controla creşterea
acestor câmpuri este necesară înţelegerea profundă a proceselor care le
alcătuiesc. Caracteristicile proceselor variază în mare măsură, deşi doar o parte din
multitudinea factorilor de care ele sunt conduse pot fi observaţi în practică. Mai mult,
procesele includ efectele individuale precum şi variaţia aleatoare. Esenţial, ele sunt
incerte; aceste incertitudini implicate fac înţelegerea completă greu de obţinut.
Modelele ce captează aceste procese şi metodele pentru utilizarea modelelor sunt
astfel necesare pentru luarea deciziilor în viaţa reală. COMSOL Multiphysics este un
program care se poate utiliza cu succes pentru realizarea modelării şi simulării
proceselor amintite si pe care P5 il aplica in proiectul CAPMAT.