1. Raportul Stiintific si Tehnic (RST) in extenso al proiectului cu titlul ...

Reţelele Bayesian cu metodele lor asociate sunt potrivite pentru captarea şi analiza
incertitudinii [1]. Ele sunt prezente în biomedicină şi în îngrijirea medicală de mai bine
de un deceniu şi au devenit extrem de populare în manevrarea noţiunilor incerte
implicate în stabilirea diagnosticelor, în stabilirea tratamentului optim alternativ şi în
estimarea rezultatului tratamentului. Reţelele Bayesian sunt de asemenea extrem de
dezvoltate în domenii de îngrijire medicală care nu au legătură directă cu tratarea
bolilor pacienţilor. Spre exemplu putem enunţa folosirea acestui tip de reţele în
epidemiologia clinică pentru construirea unor modele de boli şi în cadrul
bionformaticii pentru interpretarea datelor ce caracterizează genele
micromatriceale.
Telemedicina este folosirea telecomunicaţiilor tehnologice pentru diagnosticarea
medicală şi pentru îngrijirea pacienţilor. Ea poate furniza servicii de îngrijire medicală
când furnizorul şi clientul sunt separaţi de distanţă. O reţea Bayesian sau o reţea de
probabilităţi, B=(Pr,G), este un model al unei distribuţii de probabilităţi peste o
mulţime de varibile aleatoare; constă dintr-o structură grafică G şi o distribuţie
asociată Pr. Construirea unui model se bazează pe procesul de selectare a
variabilelor care reprezintă anumite caracteristici. În modelele medicale, variabilele
sunt determinate de: factorii de risc, simptome, rezultatele examenului fizic şi ale
testelor de laborator. Deoarece numărul variabilelor este de obicei foarte mare este
necesară o sintetizare a datelor.
Programul COMSOL Mutyphisics, aşa cum este conceput, este un program
• Usor de folosit
- efortul este concentrat asupra problemei ce trebuie rezolvată, nu
asupra soft-ului;
- permite utilizarea cu uşurinţă a programului, ceea ce nu este de
neglijat in domeniile aplicative şi în industrie;
- permite alegerea unui model predefinit, cel mai apropiat de legile
fizice ce guvernează modelul studiat
• Flexibil
- Modelele predefinite nu sunt asa zise „cutii negre”, ele pot fi
personalizate
- Se pot introduce ecuaţiile direct in program sau pot fi cuplate, după
caz.
• Deschis
- Se pot construi noi modele
- Permite modelarea pe baza de ecuaţii
Toate aceste considerente permit învăţarea cu uşurinţă a programului şi folosirea lui
pentru rezolvarea problemelor de modelare şi simulare.
Modelare şi simulare în COMSOL Multiphysics
Modelarea matematică reprezintă o parte importanta a muncii de cercetare
in dezvoltarea domeniilor ştiinţifice şi inginereşti. Latura competitiva a acestei
dezvoltări necesită o legătură intre idee şi prototip, pe de o parte şi modelarea şi
simularea matematică, pe de altă parte, ceea ce permite înţelegerea rapidă a
aspectelor cantitative şi calitative ale studiului atât din punct de vedere ştiinţific cât şi
ingineresc. COMSOL Multiphysics oferă, în acest sens, adevărate performanţe fiind
construit cu ajutorul limbajelor Jawa pentru realizarea interfeţelor şi C/C++ pentru
metodele de rezolvare.
COMSOL Multiphysics conţine o serie de metode pentru rezolvarea problemelor
guvernate de ecuaţii cu derivate parţiale (problema PDE). După discretizarea
ecuaţiilor rezolvarea problemelor conduce la rezolvarea unor sisteme de ecuaţii,
metodele descrise mai jos se referă la rezolvarea acestor sisteme.
Nume Metoda Utilizarea metodei
Stationary liniar solver Pentru problema PDE liniară sau liniarizată şi