17.04.2014 Views

BULETIN STATISTIC LUNAR MONTHLY STATISTICAL BULLETIN

BULETIN STATISTIC LUNAR MONTHLY STATISTICAL BULLETIN

BULETIN STATISTIC LUNAR MONTHLY STATISTICAL BULLETIN

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

economic cuprinde toate persoanele care<br />

furnizează forţa de muncă disponibilă pentru<br />

producţia de bunuri şi servicii în timpul perioadei<br />

de referinţă, incluzând populaţia ocupată şi<br />

şomerii.<br />

Metodologia de estimare aplicată se bazează<br />

pe metode econometrice care nivelează<br />

exponenţial seriile de date cu tendinţă lineară.<br />

Valorile prognozate sunt derivate din datele<br />

furnizate de cercetarea statistică asupra forţei de<br />

muncă în gospodării, pe baza unor coeficienţi de<br />

netezire, care corectează nivelul şi tendinţa<br />

seriei în formă brută (neajustată). Coeficienţii de<br />

netezire sunt determinaţi din condiţia minimizării<br />

erorilor de previziune.<br />

Modul de prezentare al datelor: Datele din<br />

această publicaţie sunt prezentate în formă<br />

ajustată sezonier, eliminându-se astfel şi efectul<br />

variaţiilor sezoniere. Pentru ajustarea sezonieră<br />

s-a folosit pachetul de programe DEMETRA<br />

(metoda TRAMO/SEATS), care realizează şi<br />

estimarea efectul calendarului (Paştele ortodox,<br />

an bisect şi alte sărbători naţionale) precum şi<br />

identificarea şi corectarea valorilor extreme<br />

(schimbări ocazionale de nivel, tranzitorii sau<br />

permanente). Estimarea componentelor<br />

neobservate: trend-ciclu, sezonalitate şi<br />

componenta neregulată se realizează de către<br />

programul SEATS pe baza modelelor ARIMA.<br />

Seriile ajustate sezonier s-au obţinut prin<br />

eliminarea componentei sezoniere din seria<br />

originală. În baza de date TEMPO a INS<br />

(www.insse.ro ) sunt disponibile şi seriile de date<br />

în formă neajustată şi ca trend.<br />

Politica de revizuire a datelor: Indicatorii rata<br />

şomajului şi numărul şomerilor – conform<br />

definiţiei internaţionale (BIM) - sunt diseminaţi<br />

lunar cu titlul de date provizorii şi fac obiectul<br />

reviziilor trimestriale, pe măsură ce noi informaţii<br />

devin disponibile, astfel:<br />

• indicatorii cu perioadă de referinţă ianuarie,<br />

februarie şi martie se publică în variantă<br />

provizorie la sfârşitul lunilor februarie, martie<br />

respectiv aprilie şi se revizuiesc în mai;<br />

• indicatorii cu perioadă de referinţă aprilie,<br />

mai şi iunie se publică în variantă provizorie la<br />

sfârşitul lunilor mai, iunie respectiv iulie şi se<br />

revizuiesc în august;<br />

• indicatorii cu perioadă de referinţă iulie,<br />

august şi septembrie se publică în variantă<br />

provizorie la sfârşitul lunilor august, septembrie<br />

respectiv octombrie şi se revizuiesc în noiembrie;<br />

• indicatorii cu perioadă de referinţă<br />

octombrie, noiembrie şi decembrie se publică în<br />

variantă provizorie la sfârşitul lunilor noiembrie,<br />

decembrie şi ianuarie (anul următor) şi se<br />

revizuiesc în februarie - anul următor.<br />

Anual, odată cu publicarea datelor pentru prima<br />

lună a anului, seriile în formă ajustată sezonier<br />

comprises all persons who provide the supply of<br />

labour for the production of goods and services<br />

during the reference period, including the<br />

employed population and the unemployed.<br />

The estimation method applied is based on<br />

econometric methods that exponentially smooth<br />

data series that shows a linear trend. The<br />

forecasted values are derived from the data<br />

provided by the Household Labour Force Survey,<br />

using smoothing coefficients that adjust the level<br />

and trend of the series (in unadjusted form). The<br />

smoothing coefficients are determined by<br />

minimizing the prediction error.<br />

How the data are presented: Data in this<br />

publication are released as seasonally adjusted<br />

data. The effect of seasonal variations is hence<br />

removed. For seasonal adjustment, the<br />

DEMETRA software package (the<br />

TRAMO/SEATS method) was used, which also<br />

estimates the calendar effect (Orthodox Easter,<br />

leap year and other national holidays) and<br />

identifies and corrects the outliers (occasional,<br />

transitory or permanent changes in level). The<br />

estimation of the non-observed components (the<br />

trend-cycle, seasonality and the irregular<br />

component) is made by the SEATS programme<br />

on the basis of ARIMA models. The seasonally<br />

adjusted series were obtained by removing the<br />

seasonal component from the original series. In<br />

the TEMPO online database of NIS<br />

(www.insse.ro ) the non-seasonally adjusted<br />

series as well as trend series are also available.<br />

Data revision policy: The unemployment rate<br />

and the number of unemployed, according to<br />

international definition (ILO), are disseminated<br />

on a monthly basis as provisional data and are<br />

subject to quarterly revisions as new information<br />

becomes available, namely:<br />

• the indicators whose reference period is<br />

January, February, March are published as<br />

provisional indicators at the end of February,<br />

March, April and are revised in May;<br />

• the indicators whose reference period is<br />

April, May, June are published as provisional<br />

indicators at the end of May, June, July and are<br />

revised in August;<br />

• the indicators whose reference period is<br />

July, August, September are published as<br />

provisional indicators at the end of August,<br />

September, October and are revised in<br />

November;<br />

• the indicators whose reference period is<br />

October, November, December are published as<br />

provisional indicators at the end of November,<br />

December, January (next year) and are revised<br />

in February – next year.<br />

Each year, once the data for the first month of<br />

the year are published, seasonally adjusted<br />

210

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!