Statistiska metoder för härledning av indata till säkerhetsanalyser ...

8 Synpunkter från användarnaI detta kapitel redovisas i första hand de intervjuresultat som varit vägledande i mitt val av”testmetod”. 33Mina tidiga intervjuer gällde bland annat möjligheten av att frångå de bayesianska metodernatill förmån för klassisk metodik. Frågan var då framförallt huruvida osäkerheter kan representerasmed klassiska konfidensintervall istället för hela fördelningar. Det stora problemet ansågsdärvidlag vara att hela fördelningar behövs för Monte Carlo-simulering i RiskSpectrum ®[FKA, OKG, Relcon]. I PSA-modellerna analyseras dessutom komponentfel simultant medt.ex. operatörsfel [Jung] vars parametrar anses kräva erfarenhetsbaserade skattningar [Holmberg].Av praktiska skäl, och för att erhålla ett konsistent analysresultat, ansågs det lämpligtatt utnyttja bayesianska tekniker över hela linjen [Holmberg].På frågan om hur precis en metod för skattning av T-bokens parametrar måste vara fick jagsvaret att en avvikelse på upp till en faktor 10 är acceptabel. Ytterligare precision tenderar attdrunkna i den stora mängd antaganden som görs för övriga PSA-parametrar; komponentfeldataär bara en aspekt av PSA. I det avseendet är det rimliga kriteriet på en metod att den skavara tillräckligt bra snarare än exakt. [Holmberg] Detta ansågs också rimligt med tanke på attrådata ofta inte håller den kvalitet som krävs för att göra en exakt metod rättvisa. I verklighetenär det inte alltid känt varför en komponent har felat. Ibland händer det att ett fel hänförstill bristfällig teknik när den verkliga orsaken är mänskligt felhandlande. [Jung]Ytterligare frågor gällde användningen av T-boken. Relcon framhöll problem med kurvanpassningtill T-bokens percentiler. I RiskSpectrum ® kan t.ex. ingen standardfördelning (gamma-,lognormal-, beta- etc.) på ett tillfredsställande sätt göra reda för T-bokens medelvärdenvid exakt anpassning till percentilerna [Relcon]. 34 En liknande invändning kommer frånForsmarks Kraftgrupp:”Medelvärde, 5%, 50% och 95 %-percentiler från T-boken används hos FKA för att försöka återskapaden kontinuerliga (gamma)fördelning som ligger till grund för tabellvärdena i T-boken. Det vore bra omistället gammafördelningens formfaktorer även ingick i T-boken för att slippa detta extra steg.” [FKA]Sanningen här är väl att några sådana formfaktorer i nuläget inte finns tillgängliga eftersompercentilerna i T-boken inte återspeglar någon gammafördelning, och ingen annan känd fördelningheller (jmf. avsnitt 7.1.1.2). Samma problem ur en något annorlunda aspekt framkomi en intervju med personal på OKG:”T-boken behöver förbättras främst avseende dess kvalitetssäkring. Det skall exempelvis gå att reproduceraparameterskattningarna utifrån givna indata utan att man är beroende av ”svarta lådor” av olikaslag.” [OKG]Den ”svarta lådan” i detta avseende, och likväl det enda verktyget för att återskapa T-bokensfördelningar, är Pörns metod tillsammans med T-Code.33 Ifrågavarande intervjuer har gjorts med företrädare för Forsmarks Kraftgrupp (FKA), Oskarshamns kärnkraftverk(OKG), och Relcon AB som utvecklar och marknadsför PSA-verktyget RiskSpectrum ® . Dessutom GunnarJung på SwedPower AB (SwedPower AB heter sedan den 24 april 2006 Vattenfall Power Consultant AB) ochJan-Erik Holmberg på VTT (VTT har sitt säte i Finland och är norra Europas största forskningsorganisation)(http://www.vtt.fi/vtt/index.jsp?lang=sv).34 Här avses i första hand percentilerna i CD-versionen av T-boken och i filen Tbokrisk. Fördelningen är där iallmänhet representerad med 50-100 punkter (T6, s. 36).44