12.07.2015 Views

İNSAN BEYNİ - Hasan Hüseyin BALIK

İNSAN BEYNİ - Hasan Hüseyin BALIK

İNSAN BEYNİ - Hasan Hüseyin BALIK

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

anlama, konuşmayı tanıma, beden hareketlerinin şekillerini kullanan çok algılayıcılı cihazlarıngeliştirilmesi gösterilebilir.Bilgisayar ile ilişki kurmak için bir anadilin kullanılması aslında yapay zekanın enkuvvetli yanlarından birini temsil eder. Yazılı anadilin işlenmesi uygulamaları ise çok sayıdabulunmaktadır. Bu konudaki başlıca uygulamalar şunlardır:• Bilgisayar yardımıyla tercüme,• Metin özetlerinin otomatik olarak hazırlanması,• Metinlerin otomatik olarak üretilmesi (anlamlı bir sözdizimsel form olarak),• Dökümanların hazırlanmasına yardım (hataların ve tutarsızlıkların bulunması vegerektiğinde düzeltilmesi, örnek: MSWord programı).İnsan sesini algılayan bir uygulama örneği olarak da, NaturallySpeaking isimli birprogram seti verilebilir. Program erkek/bayan ayrımı yapmamak için ses girişlerini nötrsinyallere çevirir. Bir batch işlemi, konuşmaları konuşmacıdan bağımsız olarak kendi içmodeliyle karşılaştırarak, süreklilik ve vurgulama gibi ince ayarları yapar. Farklı kullanıcılarıntelaffuz farklılıklarındaki tutarlılık bu sayede sağlanır. Program ayrıca zaman kaybetmemek için,söylenen bir kelimenin ardından gelebilecek kelimeleri tahmin eder ve tarama alanını daraltır.Mesela, sayın kelimesinden sonra, büyük bir ihtimalle isim gelecektir, tarama alanı buna göreisim alanına yönlendirilir. Bunun ötesinde tüm cümlenin anlamına bakılarak, kelimenin cümledeuygun yerde olup olmadığı da kontrol edilir. Programın elindeki bilgiler arttıkça eskisine görefarklı kararlar verdiği görülmektedir. Gündelik konuşmalarda rastlanan cümlelerde programmükemmel bir performans sergilemektedir. Bir günlük düzenli bir çalışma sonrasında doğrulukoranı %95’lere ulaşmaktadır.Sinirsel Ağlar:Sinirsel ağlar çeşitli yollarla birbirine bağlı birimlerden oluşmuş topluluklardır. Her birimiyice basitleştirilmiş bir nöronun niteliklerini taşır. Nöron ağları sinir sisteminin parçalarındaolup biteni taklit etmekte, işe yarar ticari cihazlar yapmakta ve beynin işleyişine ilişkin genelkuramları sınamakta kullanılır. Sinirsel ağ içindeki birimler, herbirinin belli işlevi olan katmanlarşeklinde örgütlenmiştir ve bu yapıya yapay sinir ağı mimarisi denir.Yapay sinir ağlarının temel yapısı, beyne, sıradan bir bilgisayarınkinden daha çokbenzemektedir. Yine de birimleri gerçek nöronlar kadar karmaşık değil ve ağların çoğununyapısı, beyin kabuğundaki bağlantılarla karşılaştırıldığında büyük ölçüde basit kalmaktadır.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!