İNSAN BEYNİ - Hasan Hüseyin BALIK

gerekmektedir. 3x3=9 noktayı incelemek ise daha basit ve daha hızlıdır. Örneğin tıptakullanılacaksa hassasiyet önemlidir ve hızlı olmalıdır. Bunun için 5x5 ‘lik yeterli olur.Gayemiz şu;Bilgisayar görüntüyü direk olarak anlayamaz. Görüntüyü bilgisayarın anlayacağı halegetirmeli yani dijite etmeliyiz. Dijite edilmiş bilgiyi kullanarak bilgisayarın karar vermesinisağlayalım. Giriş ve çıkış analogtur. Ama sonuçta biz bilgilerle dijital ortamda uğraşacağız. Herbir maskın görüntüde görüntüyü işlemesi için birer birer taradığımızda üst üste koyup çakışıpçakışmadığına bakarız. Görüntü işlenmeden önce gürültü giderilir. Kenarları bulup iki renkli (binary) hale getiririz. Daha sonra bir maskın uyması demek ortanın dolu yanların açık olmasıdır.Maskın uyup uymadığını anlamak için maskın frekansını buluruz.Frekans = ΣΣf m xyX=1 iken y= 300 kere dönüyor.Y= 1 iken x= 300 kere dönüyor.Maskı alıp resmin üzerine koyarız. Maskı koyduğumuzda dolu olan kısımlarda dolu, boşolanlarda boş kısımlar uyuyor mu bakarız. Orada nokta varsa çakışıyorsa uyuyordur. Budurumda mask 1 ise maskın frekansını bir arttırırız. Sonunda bütün resmi bununla tararız.Tarama yaparken önce soldan sağa hepsi taranır. Sonra bir aşağı satıra inip tekrar bütün satırtaranır. Daha sonra yukardan aşağıya aynı şekilde tarama işlemine devam edilir. Bu şekildegörüntünün kaç defa tekrar ettiğini buluruz. Yani görüntüyü elde ederiz. Önce sağdan görüntüyübununla taratıp her biri için bir değer buluruz. Bunu bilgisayara tanıtırız.m 1 ,m 2 ,m 3 ,m 4 ,m 5 ,m 6 ,m 7 ................şeklinde frekansı tespit ederiz.m 1 =10 m 2 =20 m 3 =30 m 4 =400 m 5 =500 m 6 =0 ............Böylece görüntüyü elde etmiş olduk. Bizde farklı 20 tane görüntü var. Mesela bu şekilde 20 tanevektör elde ederiz. Bunların her birini bilgisayara öğretmek için endüktif öğrenme kullanırız.