İNSAN BEYNİ - Hasan Hüseyin BALIK

Şimdilik, sıradan bir bilgisayarda, akla uygun bir sürede taklit edilebilmesi için bir ağın sonderece küçük olması gerekiyor. Gittikçe daha hızlı ve daha koşut çalışan bilgisayarlar piyasayaçıktıkça zamanla gelişmeler sağlanacaktırAşağıdaki şekilde, bir insanın sinir sistemindeki axon,dandirit ve nöron ilişkisi gibitasarlanan yapay ağ mimarisi görülmektedir..Yapay sinir ağlarındaki her bir işlem birimi, basit anahtar görevi yapar ve şiddetine göre,gelen sinyalleri söndürür ya da iletir. Böylece sistem içindeki her birim belli bir yüke sahipolmuş olur. Her birim sinyalin gücüne göre açık ya da kapalı duruma geçerek basit bir tetikleyicigörev üstlenir. Yükler, sistem içinde bir bütün teşkil ederek, karakterler arasında ilgi kurmayısağlar. Yapay sinir ağları araştırmalarının odağındaki soru, yüklerin, sinyalleri nasıl değiştirmesigerektiğidir. Bu noktada herhangi bir formdaki bilgi girişinin, ne tür bir çıkışa çevrileceği,değişik modellerde farklılık göstermektedir. Diğer önemli bir farklılık ise, verilerin sistemdedepolanma şeklidir. Nöral bir tasarımda, bilgisayarda saklı olan bilgiyi, tüm sisteme yayılmışküçük yük birimlerinin birleşerek oluşturduğu bir bütün evre temsil etmektedir. Ortama yeni birbilgi aktarıldığında ise, yerel büyük bir değişiklik yerine tüm sistemde küçük bir değişiklikyapılmaktadır.Günümüzde sinirsel ağ uygulamaları ya geleneksel bilgisayarlar üzerinde yazılımsimülatörleri kullanılarak, veya özel donanım içeren bilgisayarlar kullanarakgerçekleştirilmektedir. Kredi risk değerlemesinden imza kontrolü, mevduat tahmini ve imalatkalite kontrolüne kadar uzanan uygulamalar yazılım paketlerinden faydalanılarak yapılmaktadır.