İNSAN BEYNİ - Hasan Hüseyin BALIK

f) Gölgelere dikkat edilmelidir ve görüntü üzerine gölge düşmemelidir.2- PREPROCESSİNG:Ön İşleme adını verdiğimiz bu bölüm iki aşamadan oluşur. Bunlar sırasıyla NoiseReduction adını verdiğimiz gürültü giderme ile Edge Detection adını verdiğimiz kenar bulmaaşamalarıdır.a) Noise Reduction:Gürültü resimde kirliliktir. Resimde olmaması gereken noktalardır. Bunu gidermek içingürültü giderme teknikleri geliştirilmiştir. Bu operatörler kullanılarak kirli resim verilip işlemsonunda gürültüsü giderilmiş resim almak mümkündür. Bunu bir örnekle açıklamak gerekirsediyelim ki bir ceket görüntüsü var ve ceket üzerinde bir gürültü var, bu bir toz lekesi olabilir.Ayrıca ceketin kenarları var ve burada da çeşitli renk tonları var. Ceketin resmi çekildiğindedaha koyu olacaktır. Gürültünün anlaşılması bir noktaya bakıldığında bu noktanın renk değeriolacaktır. 3x3 gürültü gidermek için nokta etrafında ki 8 noktaya matrisin orta noktasına bakılır.Eğer bu orta nokta gürültü değilse diğer 8 noktayla aynı renk olmalıdır. Farklı renkteyse rengietrafına yaklaştırırız. Bunun için bunların her birinin rengine bakılır ve renk değerleri toplanarak9’a bölünür. Aşağıdaki örnekte resimde olması gereken renk kodu 8 olsun ve maskın ortasındakigürültünün renk kodunun 15 olduğunu düşünelim ve bu şartlar altında gürültü giderme işleminiinceleyelim.8 8 88 15 88 8 88×8 + 15 79= = 8,59 98 8 88 8,5 88 8 8İşlem sonucunda elde edilen gürültü giderme sonucu yeterli değilse tekrar aynı işlemyinelenir. Bu işlem tekrarlandıkça esas resme daha fazla yaklaşılır. Sonuçta elde edilen resimgittikçe açığa gidiyorsa rengin biraz daha açığı resim koyuya gidiyorsa rengin biraz daha koyusu