Symulacje komputerowe zjawisk fizycznych z zakresu mechaniki

More documents

Recommendations

Info

Wykresy – znakowanie danych Przy rysowaniu wykresu na przykład typu (gdots) można określić inny kolor danych, które spełniają określony warunek czyli poddać dane filtrowaniu. Dla przykładu przedstawiono dane, które zostały poddane filtrowaniu ze względu na amplitudę (przebiegi A,B,C do których zastosowano filtr ograniczający), dane modyfikowane przez filtr progowy (przebieg D), oraz dane przekształcane przez filtry kierunkowe (przebiegi E,F). Przyjmując zatem, że dane oznaczone kolorem zielonym są przepuszczane przez filtr (spełniają określony warunek) a dane oznaczone kolorem czerwonym są ograniczane, przez filtr (nie spełniają określonego warunku) otrzymamy filtr typu ograniczającego (przebiegi A,B,C). Rysunek 22: Podczas rysowania wykresu istnieje możliwość wyróżnienia innym kolorem określonej grupy danych. 31
5. Ruch bryły sztywnej Wyznaczanie drogi hamowania samochodu Droga zatrzymania pojazdu [3] podczas gwałtownego hamowania składa się z drogi reakcji kierowcy oraz drogi hamowania 2 b d . Pierwsza z nich wynika z pewnego stałego czasu upływającego pomiędzy dostrzeżeniem przeszkody a naciśnięciem hamulca i nosi nazwę czasu reakcji. Druga natomiast (przy założeniu stałej siły hamowania) jest wprost proporcjonalna do kwadratu prędkości i zależy między innymi od od rodzaju nawierzchni (asfalt, kostka kamienna itp.), od stanu nawierzchni (sucha, mokra, pokryta lodem, posypana piaskiem itp.) i kąta nachylenia jezdni do poziomu. v 2 b d = 2g k cossin Oczywiście siły tarcia zawsze opierają się ruchowi i najczęściej są zależne od wzajemnego oddziaływania stykających się powierzchni. Wynika z tego, że tarcie jest jedną z sił kontaktowych i zwykle jest ono styczne do oddziałujących ze sobą powierzchni a wartość siły tarcia jest funkcją siły normalnej do powierzchni trących oraz chropowatości powierzchni 3 . F T = k N gdzie N siła oddziaływania bloku z podłożem (prostopadłą) do powierzchni trących Rysunek 23: Siły działające na ciało, które powodują zmianę prędkości ciała. W kolejnej symulacji wyżej wymieniona siła będzie odgrywać kluczową rolę, gdyż to właśnie ona znacząco wpływa na ruch ciała powodując większe wytracanie prędkości a tym samym czyni <strong>zjawisk</strong>o bardziej realistycznym. Gdy bryła sztywna porusza się w górę równi pochyłej przyspieszenie ma stałą wartość i wynosi a= g cossin a prędkość maleje liniowo zczasem. Przejdźmy zatem do serca programu. Algorytm całkowania równań ruchu zbudowany został w oparciu o klasyczną metodę Eulera i wykonywany jest według poniższego schematu. v tdt =v x tdt at xtdt=x tdt v tdt Nie uwzględnia on wyliczania w każdym kroku czasowym przyspieszenia gdyż przyjmuje ono stałą wartość. Aby sprawdzić jak kształtuje się długość drogi hamowania w zależności od kąta nachylenia drogi 2 b d skrót od ang. braking distance - droga hamowania 3 Chropowatość powierzchni jest mierzona zazwyczaj w mikrometrach 32
Page 2 and 3: Temat: Symulacje komputerowe zjawis
Page 4 and 5: zeczywiście dotyczącą interesuj
Page 6 and 7: Obiekty, nazwy i atrybuty. Obiekty
Page 8 and 9: p=(0.0,0.0,0.0) k=0.01 strzalkax =
Page 10 and 11: krzywa2.append(pos=(2,1,0), color=c
Page 12 and 13: ziemia=sphere(pos=vector(1.5,0.0,0.
Page 14 and 15: i maksimum dla każdej z osi. bbs=0
Page 16 and 17: zaokrągleń niewiele wpływają na
Page 18 and 19: efekt Coriolisa oraz przyjąć sta
Page 20 and 21: Rysunek 12: Symulacja ruchu punktu
Page 22 and 23: Tabela. Wyniki symulacji dla ruchu
Page 24 and 25: dla składowych y v y2 = 1 C d { s
Page 26 and 27: 4. Modelowanie obiektów (część
Page 28 and 29: Jeżeli nie określimy atrybutu dla
Page 30 and 31: Rysunek 20: Scena renderowana z uż
Page 34 and 35: do poziomu wystarczy sporządzić j
Page 36 and 37: Rysunek 27: Symulacja ruchu walca n
Page 38 and 39: 6. Modelowanie obiektów (część
Page 40 and 41: W połączeniu między punktami dzi
Page 42 and 43: Rysunek 33: Histogram ocen uzyskany
Page 44 and 45: 7. Wiele ciał w przestrzeni Ruchy
Page 46 and 47: Wyniki symulacji można porównać
Page 48 and 49: Prawo pól Keplera Ruch w czasie kt
Page 50 and 51: Rysunek 39: Symulacja trajektorii r
Page 52 and 53: vel = V_posr_inalgorithm vel_posred
Page 54 and 55: a prędkość pośrednia dla chwili
Page 56 and 57: Kolejna symulacja ilustruje trudnie
Page 58 and 59: Wahadło torsyjne. Wahadłem takim
Page 60 and 61: pędu jak i zmianę pędu równą i
Page 62 and 63: umieszczamy aktualne położenia i
Page 64 and 65: V rn =v 1init ⋅n #predkosc wzgled
Page 66 and 67: Inne sytuacje jakie mogą być symu
Page 68 and 69: • Przesuwanie obiektów Aby móc
Page 70 and 71: all_list.append(ball) • Konstrukc
Page 72 and 73: exchange=vj-vi #exchange momentum b
Page 74 and 75: kroków czasowych przy zachowaniu d
Page 76 and 77: Możemy zatem się spodziewać, że
Page 78 and 79: # Plot the velocity histogram v_lis
Page 80 and 81: Kinetyczny model gazu doskonałego.
Page 82 and 83:
pos = array(poslist) p = array(plis
Page 84 and 85:
hitlist = sort(nonzero(hit.flat)).t
Page 86 and 87:
v CM i M v śr M M =v i M m i m i v
Page 88 and 89:
Rysunek 54: Rozkłady prędkości M
Page 90 and 91:
9. Zakończenie Eksperyment kompute
show all

Symulacje komputerowe zjawisk fizycznych z zakresu mechaniki

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?