国家自然科学基金委员会医学科学部三处2011 年度结题项目汇编

6.2 基 于 医 学 图 像 模 糊 内 容 检 索 的 关 键 技 术 研 究项 目 批 准 号 :30730036项 目 负 责 人 : 陈 武 凡依 托 单 位 : 南 方 医 科 大 学本 项 目 依 据 查 询 图 像 中 病 灶 区 域 的 多 种 特 征 和 学 习 得 到 的 相 似 性 度 量 , 系 统 为 用 户 检索 、 返 回 同 类 型 疾 病 或 病 灶 的 图 像 , 主 要 技 术 内 容 包 括 :(1) 新 的 图 像 特 征 — 边 缘 近 邻 结构 信 息 描 述 子 , 定 量 描 述 病 灶 对 其 周 围 组 织 结 构 的 影 响 , 可 显 著 提 高 CBIR 系 统 的 检 索 精 度 ;(2) 新 的 距 离 测 度 学 习 方 法 — 最 大 平 均 查 准 率 投 影 , 将 CBIR 系 统 的 评 价 指 标 平 均 查 准 率 均值 直 接 纳 入 目 标 函 数 , 学 习 得 到 的 距 离 测 度 用 作 相 似 性 度 量 可 直 接 最 大 化 平 均 查 准 率 ;(3)新 的 相 关 反 馈 方 法 — 基 于 医 学 图 像 模 糊 区 域 特 征 归 类 识 别 的 相 关 反 馈 测 度 , 根 据 用 户 兴 趣 自动 调 节 多 种 特 征 的 模 糊 相 似 度 , 使 得 系 统 检 索 的 结 果 与 用 户 实 际 需 求 吻 合 。本 项 目 在 国 内 外 权 威 期 刊 发 表 论 文 28 篇 , 其 中 SCI、EI 收 录 11 篇 ; 申 报 国 家 发 明 专 利 4 项 ,其 中 2 项 已 授 权 ; 获 得 软 件 著 作 权 登 记 1 项 ; 本 项 目 成 果 已 成 功 应 用 天 津 医 科 大 学 总 医 院 、 广州 军 区 广 州 总 医 院 , 山 西 医 科 大 学 第 一 医 院 等 七 家 国 内 大 型 医 院 , 取 得 良 好 的 社 会 和 经 济 效益 。 本 项 目 提 出 并 完 成 了 基 于 图 像 内 容 的 肿 瘤 类 型 辨 识 方 法 和 软 件 系 统 , 并 将 其 推 广 应 用 与临 床 , 为 肿 瘤 诊 治 提 供 有 力 的 辅 助 工 具 , 降 低 医 生 的 临 床 误 诊 率 , 同 时 还 可 用 于 医 学 研 究 中资 料 的 收 集 和 医 生 的 培 训 。关 键 词 : 边 缘 近 邻 结 构 信 息 描 述 子 ; 模 糊 区 域 特 征 关 联 反 馈 ; 最 大 平 均 查 准 率 投 影学 科 代 码 :H1809发 表 论 著 :(* 通 讯 作 者 )1. Feng Q, Foskey M, Chen W*, Shen D. Segmenting CT prostate images usingpopulation and patient-specific statistics for radiotherapy. Med Phys. 2010, 37(8):4121-32.(IF=3.07)2. Yuan K, Peng F, Chen W. Brain image preprocessing and application. Int J InnovComput I. 2009, 5(8): 2333-40. (IF=1.66)3. Liu W, Yuan K, Zou J, Zhou S, Chen W, Jia S, Xiao P. Nonnegative tensorfactorization for brain CT image retrieval. Int J Innov Comput I. 2008, 4(11):2911-7.(IF=1.66)4. Lu Z, Feng Q, Yang W, Chen W*. Hybrid rigid and non-rigid registration algorithm foralignment of intra-subject thoracic and abdominal images. Imaging Sci J. 2011, 59(3):127-33. (IF=0.26)5. Lu Z, Chen W*, He L. Fast 3D Medical Image Registration Using the MutualInformation in Equivalent Meridian Plane. Imaging Sci J. 2010, 58(2): 96-104.(IF=0.26)6. Lu Z, Feng Q, Zhou S, He L, Chen W*. Medical Image Elastic Registration Based onDiscontinuity Adaptive Markov Random Field Model. Imaging Sci J. 2010, 58(4):193-201.(IF=0.26)7. 刘 燕 杰 , 卢 振 泰 , 冯 前 进 , 陈 武 凡 . 基 于 KL 距 离 和 局 部 邻 域 信 息 的 CV 模 型 . 电 子 学 报 .2011, 39(6): 1447-51. (EI 收 录 )151