ЕКОЛОГІЧНА ГЕОЛОГІЯ

tm4.8CA ≥ CФ⋅ ( antlg σlg)де t відповідає обраному рівню жорсткості при виділенні аномалій(t>0, чим вищі значення параметру, тим вищий нижній рівень аномальнихзначень і менша вірогідність віднесення до аномалій фонових значень),а m – кількість точок, якими зафіксована аномалія.Характеристичними параметрами аномалій є також їх ефективні (виявлені)розміри (ширина по профілю, площа та об’єм простору з аномальнимиконцентраціями) та контрастність (γ). Остання визначається завеличиною фону, середнім квадратичним відхиленням і максимальнимизначеннями концентрацій (параметрів) в аномаліях:160lgC − lgCA Фγ =4.9σlgНадійним критерієм аномальності досліджуваної сукупності (площі) єполімодальність емпіричних розподілів які відображають різні рівні концентруванняелементу. Розділення геохімічних полів на фонові та аномальніділянки може бути виконане також при виділенні закономірнихзональних структур геохімічних полів.В будь-якому випадку надійність ідентифікації аномальних ділянокгеохімічного поля в першу чергу залежить від правильності визначеннягеохімічного фону. Найбільш традиційним шляхом встановлення фоновихзначень при зйомці та пошуках є створення однорідних вибірок і визначенняв їх межах параметрів розподілу елементів. Попри поширеністьтакого підходу він не позбавлений ряду суттєвих методичних недоліків.Зокрема:♦ однорідність вибірки на першому етапі визначається якістюгеологічної документації, яку важко співставити у випадку залученняінформації з різних джерел;♦ застосування параметричної статистики є виправданим у випадкуколи закон розподілу відомий зазделегідь, що неможливо, оскількиреальні дані звичайно анормальні та полімодальні;♦ набір даних дуже часто “обрізаний” зверху та знизу, або містить пробиз аномально високими концентраціями.Відтак, висновки зроблені по результатам застосування параметричнихметодів є достатньо умовними. Серед непараметричних методів вгеохімії зарекомендували себе робастні методи, які передбачають застосуваннярізноманітних вагових функцій, в результаті чого аномальнимзначенням надається мала вага і мінімізується їх вплив настатистичні оцінки. І хоча вірогідність того що фонові проби будуть