Læs hele projektet - Danske Fysioterapeuter

More documents

Recommendations

Info

Bachelorprojekt udarbejdet af Helena Kirstine Mejer Nielsen, Christina Petersen og Caroline Struwe Bødker Det viser sig ofte, at intra-tester reliabiliteten er bedre end inter-tester reliabiliteten (Beyer, 2007). Derfor besluttede vi, at én stod for måling af højde, vægt, TUG og Tandem, en anden stod for 400 MGT og den tredje stod for 2 MKT, af alle deltagere. Efter pilotprojekt 3, foretog vi ikke yderligere ændringer i protokollerne. CB 6.8 Testseance Det første vi gjorde var, at informere deltagerne om hvad der skulle foregå, hvorefter de fik udleveret en samtykkeerklæring, et spørgeskema og et resultatark. Herefter blev de efter tur målt og vejet, samt testet i hhv. TUG, Tandemtest, 400 MGT og 2 MKT. Alle deltagere blev testet i netop denne rækkefølge. Imellem 400 MGT og 2 MKT fik deltageren en pause på 5 minutter, hvor vedkommende svarede på det udleverede spørgeskema. Da deltagerne var igennem alle tests, fik dem, som havde lyst, et stykke kage og et glas juice, som tak for hjælpen. CP 6.9 Databearbejdning Til bearbejdning af de indsamlede data fra 400 MGT og 2 MKT, anvender vi deskriptiv og inferential statistik (Hicks, 2004). Bearbejdningen foretages i Epidata, Excel og tillægsprogrammet Analyse-it. Vi vurderer, at vores data befinder sig på ratio-interval-skalaer, med undtagelse af scorer fra Borgs skala, som befinder sig på ordinal-skala (Lund, 2004). Hvorvidt data befinder sig på enten ratio-interval-skala eller på ordinal-skala, har det indflydelse på hvilken statistisk metode vi kan anvende til, at bearbejde vores data. HN 6.9.1 Normalfordeling Alle værdier fra 400 MGT tid (sekunder) og antal knæløft på 2 minutter analyseres og resultatet, i form af histogrammer, p-værdi, median, middelværdi og standarddeviation (SD), bruges til at vurdere hvorvidt data er normalfordelt (Beyer et al., 2007). Viser det sig, at vores data er normalfordelte, vil det være med til, at beskrive vores målgruppe. Derudover vil vi have mulighed for, at forudsige i hvilket omfang populationens testresultater vil fordele sig. CB 34
6.9.2 Korrelation Bachelorprojekt udarbejdet af Helena Kirstine Mejer Nielsen, Christina Petersen og Caroline Struwe Bødker For at afklare vores problemformulering, vil vi udregne korrelationskoefficienten mellem 400 MGT tid og antal knæløft på 2 minutter. Forudsat at data er normalfordelte og ligeledes befinder sig på en ratio-interval-skala, kan styrken imellem de to tests analyseres med Pearson’s product-moment correlation (r) (Hicks, 2009) og herudfra gives korrelationskoefficienten. Desuden beregnes Spearman’s rho (rs) for Borgs skala for, at vurdere en eventuel sammenhæng i anstrengelsesniveau 3 for deltagerne efter hhv. 400 MGT og 2 MKT (Hicks, 2009). En korrelationskoefficient vil altid befinde sig mellem -1 og +1. Jo tættere r eller rs ligger på ± 1, jo bedre er korrelationen (Hicks, 2009). CP Vi vil senere i opgaven, under analyse, diskussion og konklusion, vurdere styrken af de korrelationskoefficienter, som vi beregner os frem til og dette vil vi gøre ud fra intervaller og termer, der beskrives i nedenstående skema. Skema 5 Interval Engelske termer <strong>Danske</strong> termer 0,00 - 0,25 Little, if any correlation Lille, hvis nogen korrelation 0,26 - 0,49 Low correlation Lav korrelation 0,50 - 0,69 Moderate correlation Moderat korrelation 0,70 - 0,89 High correlation Høj korrelation 0,90 - 1,00 Very high correlation Meget høj korrelation Munro’s beskrivende termer for korrelation (Domholdt, 2005, s. 358) For at kunne analysere, vurdere og diskutere korrelationen, anvendes beregning af hhv. konfidensinterval og signifikansniveau (p-værdi). Signifikansniveauet i dette projekt er sat til p ≤ 0,05. Dette er fastsat for, at kunne vurdere hvorvidt den fundne korrelation er opstået ved en tilfældighed. Vi vil beregne et 95% konfidensinterval (95% CI), hvilket angiver en øvre og en nedre grænse for, hvor gennemsnittet vil ligge 95 ud af 100 gange, man udfører testen (Lund, 2004). HN 3 Se argumentation for dette på s. 27-31. 35
Page 1 and 2: Et korrelationsstudie mellem 400 me
Page 3 and 4: Resume Bachelorprojekt udarbejdet a
Page 5 and 6: Indholdsfortegnelse Bachelorprojekt
Page 7 and 8: 1.0 Indledning Bachelorprojekt udar
Page 9 and 10: Bachelorprojekt udarbejdet af Helen
Page 13 and 14: 3.0 Formål Bachelorprojekt udarbej
Page 17 and 18: 5.3.2 Fysisk fit’e Bachelorprojek
Page 23 and 24: 6.2 Litteratursøgning Bachelorproj
Page 33: Skema 3 Bachelorprojekt udarbejdet
Page 37 and 38: 7.1 Normalfordeling Bachelorprojekt
Page 41 and 42: 7.2.1 Korrelation Bachelorprojekt u
Page 43 and 44: 7.3.1 Korrelation Bachelorprojekt u
Page 61 and 62: 11.0 Litteraturliste Bachelorprojek
Page 73 and 74: RESULTATFREMLÆGGELSE: Blev der ang
Page 77: Bachelorprojekt udarbejdet af Helen

Læs hele projektet - Danske Fysioterapeuter

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?