Web-Analytics - Absolit
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Thomas Brommund, Axel Amthor: <strong>Web</strong> <strong>Analytics</strong> – <strong>Web</strong> Controlling<br />
Projektdauer und Projektaufwände<br />
Die Dauer für die Einführung eines <strong>Web</strong> <strong>Analytics</strong>-Systems hängt natürlich stark von<br />
den Anforderungen ab. In der Regel muss man mit circa drei bis sechs Monaten für<br />
komplexe <strong>Web</strong>sites rechnen. Aufgrund der Vielzahl der beteiligten Projektmitglieder<br />
Exemplarischer Projektplan<br />
1. Erstellung eines Anforderungskataloges mit folgenden Aspekten:<br />
• Key-Performance-Indicators (KPI) zur Abbildung<br />
der relevanten Ergebnisse aus den Online-Aktivitäten.<br />
• <strong>Web</strong> Scorecards zur Zusammenfassung der KPI<br />
und zum Abgleich mit den Sollwerten.<br />
• Aufschlüsselung interner und externer Marketingmaßnahmen.<br />
• Anforderungen an das Reporting mit erforderlichen Formaten, Möglichkeiten<br />
der Benutzerverwaltung, Verteilung der Reports und Automatisierungsoptionen.<br />
• Integration der Daten (Import, Export), Schnittstellen zu anderen „Datenwelten“<br />
wie Data-Warehouse oder Warenwirtschaftssystem.<br />
• Informationen aus anderen Informationssystemen wie zum Beispiel<br />
die Retourenrate aus dem Warenwirtschaftssystem.<br />
2. Erarbeitung des Optimierungspotenzials und monetäre Bewertung<br />
– notwendig für die ROI-Berechnung.<br />
3. Erarbeitung eines Request-for-Information (RFIs) für die Auswahl der <strong>Web</strong><br />
<strong>Analytics</strong>-Tools beziehungsweise deren Hersteller. Die in dem RFI aufgeführten<br />
Kriterien sollen eine individuelle Bewertung zulassen und nach den Anforderungen<br />
des Unternehmens gewichtet sein.<br />
4. Auswahl eines geeigneten Tools. Idealerweise soll sich die gewählte Lösung<br />
innerhalb von maximal 24 Monaten rentieren.<br />
5. Erstellung eines technischen Umsetzungskonzeptes<br />
mit entsprechendem Projektplan.<br />
6. Integration in die <strong>Web</strong>seite und erste Validierung der gemessenen Zahlen.<br />
In dieser Phase hilft die Plausibilitätsprüfung umfangreicher Kennzahlen dabei,<br />
eventuell Schwachstellen aufzuspüren.<br />
7. Aufsetzen der Benutzerverwaltung, Erstellung und Konfiguration der Reports.<br />
8. Aufstellen der ETLs für die Datenflüsse in andere Informationssysteme<br />
(ETL – Extraction-Transformation-Load).<br />
9. Detaillierte Validierung der Zahlen. In dieser Phase erfolgt die Feinabstimmung<br />
des Systems, hier werden gegebenenfalls Korrekturen in der technischen<br />
Implementierung vorgenommen. Auch Anforderungen, die sich erst im Laufe des<br />
Projektes ergeben haben, werden in dieser Phase umgesetzt.<br />
10. Projektabnahme und Inbetriebnahme. An dieser Stelle setzt der regelmäßige<br />
Prozess aus planen, messen, analysieren und optimieren ein, der den Erfolg<br />
des Projektes sicherstellt.<br />
573<br />
Benutzerverwaltung,<br />
Verteilung der<br />
Reports und<br />
Automatisierungsoptionen
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