H. Keller (Hrsg.): Lehrbuch Entwicklungspsychologie

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250 Methoden und Verfahren Abbildung 1: Ein zeitlich geordneter Datensatz mit vier Verhaltensweisen Die Zeitachse verläuft in dieser Abbildung von links nach rechts, und in der Vertikalen sind die jeweiligen Kategoriennummern bzw. die definierten Verhaltensweisen angegeben. Ein schwarzer Block bedeutet die Beobachtung des entsprechenden Verhaltens zu dem auf der x-Achse angegebenen Zeitpunkt. Dabei bedeutet 123 Quengeln des Kindes, 124 Weinen, 252 Trösten mit Körperkontakt und 253 vokales/verbales Trösten. Die Daten des vorliegenden Beispiels stammen aus einem Forschungsprojekt, in dem die frühen Erfahrungen von drei Monate alten Säuglingen in verschiedenen Lebensbedingungen untersucht wurden, hier sind Aka- Pygmäen und Ngandu-Farmer aus Zentralafrika beobachtet worden (Hewlett, 1991). In der Praxis wird man selten die Daten in diesem Rohdatenformat berichten können. Es ist sehr schwierig, beispielsweise Ähnlichkeiten oder Unterschiede zwischen Gruppen in solchen komplexen Mustern zu erkennen. Insofern ist es vorteilhaft, diese Daten zusammenzufassen. Aus der Betrachtung von Abbildung 1 geht unmittelbar hervor, daß ein solcher zeitgetreuer Datensatz sich durch einfaches Auszählen z.B. in Häufigkeitsdaten übersetzen läßt. Die folgende Tabelle zeigt einen Auszug aus den allgemeinen Kennwerten des Datensatzes, der in der Abbildung 1 wiedergegeben ist. Dabei werden in Spalte 3 die Häufigkeit, danach die Gesamtdauer in Sekunden, die mittlere Dauer, die Standardabweichung der mittleren Dauer, der prozentuale Anteil der Aktivität dieser Kategorie an der Gesamtzeit bzw. Kriteriumszeit und die Rate pro Minute angegeben. Unterschiedliche Kodierungssysteme (s. Hinweise am Ende des Kapitels) geben alle mehr oder minder entsprechende Kennwerte aus oder besitzen Schnittstellen zu Statistikprogrammen, mit denen man diese deskriptiven Parameter berechnen kann. Die Kategorie mit der Nr. 123 (Kind quengelt) beispielsweise kommt in diesem Falle 72 mal vor und dauert insgesamt 6300 Sekunden an. Die Kategorie 252 (Mutter tröstet mit Körperkontakt) kommt 49 mal vor und dauert 4830 Sekunden an. Die beiden letzten Zeilen geben die Ergebnisse für definierte Kategorien wieder, hier sind das Quengeln und das Weinen des Kindes zusammengefaßt (125) sowie das Trösten mit und ohne Körperkontakt (254). Es ist zu beachten, daß bei solchen Definitionen nicht einfach die Häufigkeiten der einzelnen Verhaltensweisen addiert werden, so ist die Häufigkeit der Kombination Quengeln/Weinen sogar geringer als die Häufigkeit von Quengeln alleine. Dies kann durch einen Wechsel von Quengeln zu Weinen und umgekehrt entstehen. Benutzt man dann eine «Oder»-Definition (also Verhalten = Quengeln oder Weinen), kann die entstehende Variable mit geringerer Häufigkeit auftreten. Immer aber sollte die Gesamtzeit einer kombinierten Variable mindestens so groß oder größer sein als die Gesamtzeit der Einzelvariablen mit der längsten Dauer. Betrachtet man das gleichzeitige Auftreten von mindestens zwei Variablen (also die «Und»–Verknüpfung), dann kann ebenfalls die Häufigkeit größer oder kleiner sein als die Häufigkeiten der einzelnen Variablen, aber die Gesamtdauer muß kleiner oder gleich der kürzesten Dauer der Einzelvariablen sein. Häufig werden Individuen unterschiedlich lange beobachtet. Um die Ergebnisse um diesen Faktor zu korrigieren, werden proportionale Meßgrößen angegeben, d.h., die Häufigkeit wird in eine Rate pro Minute oder Sekunde umgerechnet, und die kumulierte Dauer einer Verhaltensweise wird als prozentualer
Tabelle 1: Deskriptive Statistik (Auszug) für den Beispieldatensatz Anteil der Gesamtzeit angegeben. Solche Werte sind in den beiden rechten Spalten der Tabelle oben angegeben. Abbildung 1 legt nahe, daß Trösten vorwiegend im Zusammenhang mit Weinen/ Quengeln auftritt. Solche Zusammenhänge testet man häufig über Korrelationen etwa der Gesamtdauer der Variablen. Das ist aber irreführend, da die kumulierten Parameter (wie Gesamtdauer vom Weinen/Quengeln und Trösten) auch bei hoher Korrelation nicht in zeitlichem Zusammenhang aufgetreten sein müssen. Daher ist es vorzuziehen, die tatsächliche zeitliche Überlappung zu berechnen, oder die bedingten Wahrscheinlichkeiten von Trösten während Weinen/Quengeln und während der restlichen Zeit miteinander zu vergleichen. Ein solches Vorgehen erlaubt es, Faktoren als quasi-experimentelle Bedingungen einzuführen, die ihrerseits Ergebnisse der Beobachtungstätigkeit selbst sind. In solchen Fällen sollte sich der Untersucher allerdings durch graphische Inspektion seiner Daten davon überzeugen, daß die zugrundegelegten Zustände auch hinreichend lange vorkommen. Proportionale Meßgrößen von seltenen Ereignissen ergeben zwangsläufig verzerrte und nicht aussagekräftige Daten. In ähnlicher Weise kann man einzelne Ereignisse als Kriterium verwenden, um beispielsweise in den auf eine Vokalisation folgenden zehn Sekunden nach der durchschnittlichen Häufigkeit einer Antwort zu suchen. Vergleicht man bedingte Wahrscheinlichkeiten für aufeinanderfolgende passend gewählte Zeitintervalle, so erhält man Zeitfunktionen. Solche Zeitfunktionen können bei einer Langzeitbeobachtung Tagesrhythmen aufzeigen, wie das in einer Untersuchung von Leyendecker, Lamb, Schölmerich und Fracasso (1995) gezeigt werden konnte. Beobachtungsmethoden und Auswertungsverfahren Subjekt: 9 Dateiname: K009u 220 Zeit: 13:35:09 Code-Name Code Häufigkeit t(Aktiv) t(mittel t(std) t%(krit) F/min. K-quengelt 123 72 6300.00 87.50 88.76 19.45 0.1334 K-schreit 124 22 1890.00 85.91 80.34 5.84 0.0408 M-körpl.-trösten 252 49 4830.00 98.57 98.93 14.91 0.0908 M-vokal/verbal-trösten 253 50 5310.00 106.20 116.14 16.39 0.0926 trösten 254 56 5670.00 101.25 114.92 17.51 0.1037 quengeln/schreien 125 71 7620.00 107.32 110.36 23.53 0.1315 Findet man bei einer solchen Analyse deutliche, aber nicht erwartete Effekte über die Beobachtungszeit (Abnahme oder Zunahme), so kann dies einen Hinweis auf einen möglichen Einfluß der Beobachtung auf das Verhalten darstellen. Treten am Anfang einer Beobachtungsepisode besonders viele responsive Vokalisationen auf, gegen Ende aber nur noch wenige, kann das ein Hinweis auf den Versuch der beobachteten Person sein, einen besonders guten Eindruck zu erwecken. Unter Umständen erfolgt erst mit Gewöhnung an die Situation eine Reduzierung auf einen längerfristig stabilen Wert. Es ist in jedem Fall zu empfehlen, die Möglichkeiten der graphischen Darstellung von Beobachtungsdaten zu nutzen, bevor weitere Analysen durchgeführt werden. 10. Statistische Weiterverarbeitung von Beobachtungsdaten Im Gegensatz zu anderen Untersuchungsformen liegen bei Beobachtungsstudien – wie übrigens auch generell bei Längsschnittstudien in der <strong>Entwicklungspsychologie</strong> (!) – mehrere sogenannte ‹Datenrecords› für jede Untersuchungsperson vor. Während man zum Beispiel in einem Interview alle Fragen ein einziges Mal stellt und diese Antworten den Datensatz darstellen, wird bei Beobachtungen typischerweise eine Vielzahl von identischen Ereignissen (in unserem Beispiel: Weinen des Kindes oder Trösten der Mutter) festgehalten. Diese Besonderheit, die man in der Statistik auch als ‹hierarchische Datenstruktur› bezeichnet, wird noch zusätzlich kompliziert durch die zweite Besonderheit von Beobachtungs- 251
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