H. Keller (Hrsg.): Lehrbuch Entwicklungspsychologie

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258 Methoden und Verfahren Bei den Interaktionen zweiter und höherer Ordnung ist dabei zu beachten, daß die vorgeschlagene Interpretation nicht zwingend in dem Sinne ist, daß sie die einzig (technisch) mögliche darstellt. Im Rahmen der Analyse von Beobachtungsdaten scheint sie uns allerdings unter inhaltlichen Gesichtspunkten diejenige zu sein, die in den allermeisten Fällen angebracht sein dürfte, wenngleich sich unter sehr spezifischen Fragestellungen ein Wechsel des Interpretationsfokus anbieten mag. Mit den in diesem Analyseschritt berechneten Größen oder Zusammenhangsmaßen wird nunmehr ebenso verfahren wie mit den Parametern im vorigen Abschnitt. Das mittlere Zusammenhangsmaß und die dyadenspezifische Abweichung hiervon werden zunächst addiert und dann auf Verschiedenheit von Null geprüft. Dabei ist allerdings zu beachten, daß für diesen Test eine multivariate Prüfstatistik, «Hotelling’s T 2 » (z.B. in der SPSS-Prozedur MANOVA), verwendet werden muß, da diese Daten nicht unabhängig voneinander sind (Wickens, 1993). Führen wir die Analyse wie beschrieben durch, so ergeben sich die in Tabelle 7 dargestellten Ergebnisse. In der zweiten Spalte dieser Tabelle sind die Stichprobenmittelwerte für die einzelnen Parameter wiedergegeben, grau unterlegte Zellen bedeuten dabei, daß der Stichprobenmittelwert signifikant von Null verschieden ist (α = .05). So läßt sich aus der Tabelle z.B. ablesen, daß das Kindverhalten zum Zeitpunkt t im Stichprobenmittel einen signifikanten Einfluß auf das Mutterverhalten im folgenden Zeitpunkt hat, d.h., daß die Mutter auf das Weinen des Kindes reagiert. Umgekehrt allerdings hat im Stichprobendurchschnitt das Mutterverhalten keine Vorhersagekraft für das nachfolgende Verhalten des Kindes. In den nächsten beiden Spalten sind die Parameter-Mittelwerte für die beiden Gruppen wiedergegeben und in der letzten Spalte die Ergebnisse der univariaten F-Tests zur Überprüfung der Unterschiede dieser Mittelwerte. Bezogen auf den Zusammenhang zwischen dem Verhalten der Mutter und dem nachfolgenden Verhalten des Kindes ergibt sich dabei ein bemerkenswerter Gruppenunterschied: Bei den Aka ist ein positiver, bei den Ngandu ein negativer Zusammenhang festzustellen. Der positive Zusammenhang bei den Aka kann dabei so interpretiert werden, daß die Mütter früher auf das Verhalten des Kindes reagieren, als dies bei den Ngandu der Fall ist. Insoweit legt diese begrenzte Untersuchung der zeitlichen Struktur der Daten nahe, daß die Mütter der Aka responsiver sind als die Mütter der Ngandu, ein Unterschied, der allerdings erst hervortritt, wenn die zeitliche Struktur der Beobachtung wie hier explizit in die Analyse mit einbezogen wird. Bei der zeitunabhängigen Analyse oben konnte kein statistisch bedeutsamer Unterschied zwischen den beiden Gruppen nachgewiesen werden. Ein weiterer signifikanter Unterschied zwischen den beiden Gruppen ergibt sich bei der Autokontingenz der Mütter: Hier ist der Parameter für die Aka-Mütter signifikant kleiner als der Parameter der Ngandu-Mütter. Dies könnte darauf hinweisen, daß die Ngandu- Mütter sich in ihrem Verhalten seltener am Verhalten der Kinder orientieren als dies bei den Aka-Müttern der Fall ist. Signifikant, aber nicht nochmals hier berichtet, sind zudem die Haupteffekte des Mutter- und Kindverhaltens, die bereits bei der Analyse von Tabelle 3 kurz dargestellt wurden. Angemerkt sei zudem, daß die multivariaten Tests ebenfalls signifikant waren und somit die Interpretation der univariaten Ergebnisse statistisch abgesichert ist. Mit dieser Analyse haben wir gezeigt, wie wichtig es ist, ein tatsächlich auf die theoretischen Annahmen angepaßtes Modell zur statistischen Analyse zurückzugreifen. Macht man Aussagen über die Beeinflussung eines Interaktionspartners durch einen anderen, dann ist es wesentlich, tatsächlich die zeitliche Struktur mit in diese Analyse einzubeziehen. Wir hoffen, daß hier deutlich wurde, daß die statistisch anspruchsvolle Weiterverarbeitung von Beobachtungsdaten relativ einfach und konsequent möglich ist. Dieses Verfahren läßt sich, wie oben angedeutet, auf eine ganze Reihe von Situationen anwenden. Es wäre beispielsweise ebenfalls möglich, die Prüfung der Übereinstimmung mehrerer Beobachter auf diese Weise durchzuführen. Auf die Ähnlichkeit zwischen Datensätzen aus Beobachtungsstudien und Längsschnittuntersuchungen haben wir ebenfalls hingewiesen.
Tabelle 7: Prüfung der Gruppenunterschiede zwischen Aka und Ngandu bei zeitabhängiger Analyse Mittel Aka Ngandu Unterschied (Stdv.) (Stdv.) (Stdv.) F (p) Synchronität zum Zeitpunkt t sagt .302 .258 .343 3.89 Synchronität zum Zeitpunkt t+1 vorher (.142) (.160) (.111) (.056) Synchronität zum Zeitpunkt t sagt .034 .010 .056 .95 das Kindverhalten zum Zeitpunkt t+1 vorher (.151) (.173) (.127) (.337) Kindverhalten zum Zeitpunkt t sagt .187 .152 .220 2.28 Synchronität zum Zeitpunkt t+1 vorher (.145) (.132) (.153) (.139) Synchronität zum Zeitpunkt t sagt .202 .215 .215 .44 das Mutterverhalten zum Zeitpunkt t+1 vorher (.117) (.104) (.130) (.511) Mutterverhalten zum Zeitpunkt t sagt .194 .222 .168 1.29 Synchronität zum Zeitpunkt t+1 voraus (.153) (.162) (.142) (.262) Synchronität zum Zeitpunkt t+1 .616 .616 .617 .00 (.168) (.164) (.176) (.976) Synchronität zum Zeitpunkt t .600 .632 .570 1.25 (.179) (.168) (.188) (.271) Kindverhalten zum Zeitpunkt t sagt .226 .204 .247 .98 Mutterverhalten zum Zeitpunkt t+1 vorher (.139) (.148) (.130) (.328) Mutterverhalten zum Zeitpunkt t sagt .007 .078 –.061 5.63 Kindverhalten zum Zeitpunkt t+1 vorher (.197) (.203) (.170) (.023) Autokontingenz des Kindverhaltens .416 .406 .425 .10 (.193) (.158) (.225) (.750) Autokontingenz des Mutterverhaltens .587 .474 .694 15.01 (.211) (.177) (.186) (.000) Literatur Allison, P. D. & Liker. J. K. (1982). Analyzing sequential cetegorical data on dyadic interaction. A comment on Gottman. Psychological Bulletin, 91, 393– 403. Bishop, Y. M. M., Fienberg, S. E, & Holland, P. W. (1975). Discrete multivariate analysis. Cambridge, MA: MIT Press. Birdwhistell, R. L. (1970). Kinesics and context. Philadelphia: University of Philadelphia Press. Borkenau, P. & Müller, B. (1992). Inferring act frequencies and traits from behavior observations. Journal of Personality, 60, 553–573. Budescu, D. V. (1984). Tests of lagged dominance in sequential dyadic interaction. Psychological Bulletin, 96, 402–414. Budescu, D. V. (1985). Analysis of dichotomous variables in the presence of serial dependence. Psychological Bulletin, 97, 547–561. Bühler, C. (1927). Die ersten Verhaltensweisen des Kindes. Quellen und Studien zur Jugendkunde, Heft 5. Jena: Fischer. Bühler, C. (1933). Ausdruckstheorie. Jena: Fischer. Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement, 20, 37–46. Cohen, J. (1968). Weighted kappa: Nominal scale agree- Beobachtungsmethoden und Auswertungsverfahren ment with provision for scaled disagreement or partial credit. Psychological Bulletin, 70, 213–220. Darwin, C. (1872). The expression of the emotions in man and animals. Deutsche Übersetzung von J.V. Carus (1899): Der Ausdruck der Gemüthsbewegungen bei dem Menschen und den Thieren. Stuttgart. Efron, D. (1941). Gesture and environment. New York. Eibl-Eibesfeldt, I. (1995). Die Biologie des menschlichen Verhaltens. Grundriß der Humanethologie (3. Auflage). München: Piper. Ekman, P., & Friesen, W.V. (1978). The facial action coding system. Palo Alto, California: Consulting Psychologist’s Press. Elliot, G.C. (1988). Interpreting higher order effects in log-linear analysis. Psychological Bulletin, 103, 121– 130. Faßnacht, G. (1995). Systematische Verhaltensbeobachtung. München: UTB Reinhard Feger, H. (1995). Planung und Bewertung von wissenschaftlichen Beobachtungen. In H. Feger & J. Bredenkamp (<strong>Hrsg</strong>.), Enzyklopädie der Psychologie (Themenbereich B, Serie I, Band 2, S. 1–75). Göttingen: Hogrefe. Gesell, A. (1928). Infancy and Human Growth. New York: McMillan. Gottman, J. M. & Bakeman, R. (1979). The sequential analysis of observational data. In M. E. Lamb, S. J. Suomi and G. R. Stephenson (<strong>Hrsg</strong>.), Social interaction analysis. Methodological issues. Madison, WI: University of Wisconsin Press. 259
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