Magisterarbeit - Hochschulverband Informationswissenschaft

II. Gegenstandsbereich der Informationswissenschaft als Inhalt der multimedialen Präsentation 20
• Information Retrieval:
„Im IR [Information Retrieval] werden Informationssysteme in bezug auf ihre
Rolle im Prozeß des Wissenstransfers vom menschlichen Wissensproduzenten
zum Informationsnachfragenden betrachtet“ (Womser-Hacker, C.
2003b). Das heißt, dass nicht nur die Suche nach Information erforscht wird,
sondern auch die Aufbereitung dieser Informationen in großen
Datenbeständen. Diese Aufbereitung der Daten, die im Hinblick auf die
Speicherung und spätere Recherche geschieht, beinhaltet vorwiegend eine
inhaltliche Erschließung des Dokuments. So werden beispielsweise in einem
Text, der in einer Datenbank gespeichert werden soll, Suchbegriffe bzw.
Deskriptoren 17 zugewiesen, die den Textinhalt repräsentieren. Durch die
Vergabe der Deskriptoren erschließt sich eine Sprachregelung, die Begriffe
aus dem Text zur genauen Beschreibung, aber auch zur inhaltlichen
Abgrenzung (Nicht-Deskriptoren) vom Text beinhaltet. Diese Sprachregelung
findet sich in Thesauri wieder, hier werden die zulässigen und die nicht
zulässigen Deskriptoren sowie ihre Beziehung untereinander festgehalten. So
beinhalten die Thesauri Unter- und Oberbegriffe. In dem sog. Index, einer
matrix-vergleichenden Tabelle, entsteht die Verknüpfung zwischen
Deskriptoren und Dokument. Die Entwicklung von Verfahren der Aufbereitung
und Erstellung von Deskriptoren, Indexen und Thesauri bilden den Hauptkern
des Information Retrieval. Dabei liegen nicht immer Text-Dokumente vor. Das
Multimedia-Information-Retrieval versucht Methoden zu finden, auch Bilder
oder Filme in einer Datenbank entsprechend aufzubereiten, sodass sie
schnell gefunden werden können. Information Retrieval greift eine
unstrukturierte Datenmenge auf und strukturiert diese systematisch. Wie
Womser-Hacker (2003a) im Filminterview verdeutlicht, „hat [Information
Retrieval] zwei Seiten. Zum einen [geht] es um die Repräsentation von
Informationen, von Wissen (...) und zwar in erster Linie unstrukturierte[m]
Wissen“. Zum anderen seien „Methoden nötig und Werkzeuge, um auf diese
Repräsentationen zugreifen zu können. Dazu braucht man z. B. beim Text-
Retrieval andere Methoden, andere Verfahren, als man (...) beim Bild-
Retrieval braucht“.
16 Dazu zählen heuristische Methoden, Guidelines und Checklisten, Experten-Walkthrough,
Befragungen, Usability-Testing mit lautem Denken (vgl. Universität des Saarlandes,
Fachbereich Informationswissenschaft 2003).
17 Deskriptoren „sind entweder Stichwörter, die den Texten selbst entnommen werden,
oder Schlagwörter, die in Relation zum Inhalt eines Textes stehen, aber selbst nicht im
Text vorkommen“ (Luckhardt, H.-D. 2001d).