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RWI, WSF: Erweiterte Erfolgskontrolle IGF
Endbericht
1.3.3 Wirkungsanalyse
Bei allen einigermaßen komplexen technologie- und strukturpolitischen Programmen
stellen sich die Programmwirkungen als vielschichtiges Phänomen dar.
Die eingeleiteten Aktivitäten sind mit den letzter über mehrstufige
Wirkungsketten verbunden. Dies lässt sich für das Programm zur Förderung der IGF
leicht anhand der schematisierten Darstellung der Programmlogik (vgl. Schaubild
1.1 in Abschnitt 1.2.2) nachvollziehen. (Mikroebene)
und
(Meso- und Makroebene) bauen aufeinander auf. Der Erfolg auf
einer Stufe ist notwendige, allerdings nicht hinreichende Voraussetzung für den
Erfolg auf der nächsten Stufe. Am Ende der Wirkungskette steht mit einer wohlfahrtstheoretisch
begründeten volkswirtschaftlichen Effizienz eine aus systematischanalytischer
Sicht unverzichtbare, aus praktischer Sicht aber nur mehr imaginäre,
d.h. in der Regel nicht konkret zu beziffernde Größe.
In Evaluationen komplexer Programme sind freilich mehr oder weniger präzise
Annäherungen an die volkswirtschaftlichen Wirkungen möglich. Perfekte Rekonstruktionen
der Wirkungsketten sind aber schon deswegen ausgeschlossen, weil die
realen Wirkungsmechanismen komplexer, nichtlinearer Natur 2 sind. Auf die IGF
des Innovationsprozesses
generell geäußerte Kritik zu. Innovationsprozesse sind durch ein
sehr vielschichtiges, sektoral unterschiedliches und sich im Zeitablauf wandelndes
Verhältnis von Grundlagen- und angewandter Forschung geprägt (Bruce 1988: 150).
Vielfältige Rückkopplungsmechanismen spielen eine entscheidende Rolle. Wir
haben es mit komplexen Phänomenen der von Hayek (1996: 285ff.) angesprochenen
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sgeschehens, zumindest der öffentliche Diskurs in Fragen
Hinzu kommt bei Erfassung der Wirkungen der IGF die Komplikation, dass jedes
derartige Programm eine Fülle von unbeabsichtigten Wirkungen auslöst, welche die
Ziele des Programms wohl verstärkend unterstützen, sie aber auch konterkarieren
können. Einzelne Nebenwirkungen solcher Programme wurden in der innovationsökonomischen
Literatur in der Regel mit sehr unterschiedlichen Befunden diskutiert.
Dies betrifft z.B. die vermuteten -out- der öffentlichen Forschungsförderung
für die Wirtschaft. Eine empirische Erfassung aller relevanten
Nebenwirkungen ist schon aufgrund von Datenbarrieren unmöglich. Evaluatoren
stehen vor der Herausforderung, aus dem gegebenen Informationsfundus unter
2
Im Sinne des Linearitätsbegriffs der Systemtheorie sind nichtlineare Systeme solche, bei denen
sich eine unbekannte Systemantwort auf einen bekannten Systemanreiz nicht aus mehreren
bekannten Reiz-Antwort-Paaren erschließen lässt.
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